復(fù)雜電磁環(huán)境下無線信源的參數(shù)估計(jì)與調(diào)制識別是信號處理中的重要問題,在無線電監(jiān)測、軍事、軟件無線電等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。隨著無線電技術(shù)的發(fā)展,無線信道中電磁環(huán)境日益復(fù)雜,重要的頻段受到惡意攻擊或者無意的干擾,給無線電管理與監(jiān)測帶來了許多挑戰(zhàn),面對當(dāng)前的復(fù)雜電磁環(huán)境,傳統(tǒng)的信號處理方法在脈沖性的隨機(jī)噪聲與同頻干擾下性能退化甚至失效,故亟需發(fā)展新的信號處理技術(shù)以解決復(fù)雜電磁環(huán)境下無線電管理與監(jiān)測工作中面臨的問題。針對目前無線電管理與監(jiān)測工作中存在的問題,本文以無線電監(jiān)測中的信號調(diào)制識別與定位為研究背景,在傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合循環(huán)相關(guān)熵、有界非線性函數(shù)等理論,在載頻估計(jì)、時(shí)延估計(jì)以及信號調(diào)制方式識別等方面進(jìn)行研究,提出了針對脈沖噪聲與同頻干擾下的載頻估計(jì)、時(shí)延估計(jì)方法,以及脈沖噪聲下的信號調(diào)制方式識別方法,為復(fù)雜電磁環(huán)境下的無線電監(jiān)測工作提供了新的信號處理技術(shù)。具體的研究內(nèi)容包括以下三個(gè)方面:（1）針對脈沖性隨機(jī)噪聲干擾下傳統(tǒng)的時(shí)頻混疊BPSK信號載頻估計(jì)方法性能退化的問題,提出了基于循環(huán)相關(guān)熵譜的時(shí)頻混疊BPSK信號載頻估計(jì)方法,推導(dǎo)了BPSK信號在頻率為零處的循環(huán)相關(guān)熵譜幅度切面表達(dá)式... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展與現(xiàn)狀
        1.2.1 無線信源的參數(shù)估計(jì)研究進(jìn)展與現(xiàn)狀
        1.2.2 無線信源的調(diào)制識別研究進(jìn)展與現(xiàn)狀
        1.2.3 存在的主要問題
    1.3 本文主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
2 基礎(chǔ)理論
    2.1 Alpha穩(wěn)定分布
        2.1.1 基本概念
        2.1.2 性質(zhì)
    2.2 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量
    2.3 高階累積量
    2.4 循環(huán)統(tǒng)計(jì)量
    2.5 本章小結(jié)
3 基于循環(huán)相關(guān)熵譜的時(shí)頻混疊BPSK信號載波頻率估計(jì)方法
    3.1 脈沖噪聲下時(shí)頻混疊信號模型
    3.2 循環(huán)相關(guān)熵與循環(huán)相關(guān)熵譜
    3.3 基于循環(huán)相關(guān)熵譜的時(shí)頻混疊BPSK信號載頻估計(jì)
    3.4 仿真與結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 脈沖噪聲與同頻干擾下基于廣義循環(huán)相關(guān)熵的時(shí)延估計(jì)
    4.1 信號噪聲模型
    4.2 基于循環(huán)相關(guān)的時(shí)延估計(jì)方法
    4.3 脈沖噪聲與同頻干擾下基于廣義循環(huán)相關(guān)熵的時(shí)延估計(jì)
        4.3.1 廣義循環(huán)相關(guān)熵
        4.3.2 基于廣義循環(huán)相關(guān)熵的時(shí)延估計(jì)
    4.4 仿真與結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于有界非線性函數(shù)的MPSK信號調(diào)制識別方法
    5.1 有界非線性函數(shù)
    5.2 MPSK信號模型
    5.3 基于有界非線性函數(shù)的廣義高階累積量
    5.4 脈沖噪聲下MPSK信號調(diào)制識別方法
        5.4.1 廣義高階累積量特征參數(shù)
        5.4.2 識別方法步驟
        5.4.3 特征參數(shù)門限值
    5.5 仿真與結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]脈沖噪聲下基于分?jǐn)?shù)低階矩的MQAM信號載頻與符號率聯(lián)合估計(jì)[J]. 廖錫暢,雷迎科.  信號處理. 2018(12)
[2]脈沖噪聲環(huán)境下基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的仿射投影算法[J]. 劉誠,邱天爽,李景春,李蓉.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]低信噪比下高精度通信信號載頻盲估計(jì)算法[J]. 張亞豐,王翔,趙成林.  軟件. 2017(03)
[4]Alpha穩(wěn)定分布噪聲下數(shù)字調(diào)制識別新方法[J]. 劉明騫,李兵兵,石亞云.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[5]Alpha穩(wěn)定分布噪聲下時(shí)頻重疊信號的載波頻率估計(jì)方法[J]. 李兵兵,馬洪帥,劉明騫.  電子與信息學(xué)報(bào). 2014(04)
[6]認(rèn)知無線電中非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號識別方法[J]. 劉明騫,李兵兵,曹超鳳,李釗.  通信學(xué)報(bào). 2014(01)
[7]脈沖噪聲環(huán)境下改進(jìn)的頑健循環(huán)時(shí)延估計(jì)算法[J]. 劉洋,邱天爽,李景春.  通信學(xué)報(bào). 2013(06)
[8]一種基于多循環(huán)頻率的韌性時(shí)延與多普勒頻移聯(lián)合估計(jì)算法[J]. 劉洋,邱天爽.  電子學(xué)報(bào). 2011(10)
[9]基于二階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的BPSK參數(shù)估計(jì)[J]. 于寧宇,馬紅光,石榮,石磊.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(09)
[10]A NEW CORRENTROPY BASED TDE METHOD UNDER α-STABLE DISTRIBUTION NOISE ENVIRONMENT[J]. Song Aimin* ** Tong Zhijian* Qiu Tianshuang* *(Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) **(School of Science, Dalian Jiaotong University, Dalian 116028, China).  Journal of Electronics（China）. 2011(03)

博士論文
[1]有界非線性協(xié)方差與相關(guān)熵及在無線定位中的應(yīng)用[D]. 欒聲揚(yáng).大連理工大學(xué) 2017
[2]Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下韌性時(shí)延估計(jì)新算法研究[D]. 于玲.大連理工大學(xué) 2017
[3]基于粒子濾波的無線電監(jiān)測若干關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 夏楠.大連理工大學(xué) 2012
[4]穩(wěn)定分布噪聲下循環(huán)平穩(wěn)信號時(shí)延與多普勒頻移估計(jì)方法研究[D]. 劉洋.大連理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于相關(guān)熵的無線電信號參數(shù)估計(jì)與目標(biāo)定位研究[D]. 劉誠.大連理工大學(xué) 2018
[2]數(shù)字調(diào)制信號調(diào)制識別及參數(shù)估計(jì)問題研究[D]. 于顯耀.大連理工大學(xué) 2013
[3]通信信號調(diào)制方式自動識別[D]. 伊彬.哈爾濱工程大學(xué) 2011



本文編號：3491775