時延估計算法是基于下行鏈路到達(dá)時間差定位的基礎(chǔ),時延估計的精度直接影響著位置估計的準(zhǔn)確性。窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT,Narrow Band Internet of Thing）作為新興的可廣泛運用的技術(shù),其在位置感知類應(yīng)用方面具有頗高的地位。由于NBIoT擁有低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)和低采樣率等特點,故在設(shè)計時延估計算法時需考慮到由這些特點引出的對終端設(shè)備功耗、成本等的約束。本文以NB-IoT終端定位為基礎(chǔ),對時延估計算法展開深入研究,具體研究內(nèi)容如下:1.針對NB-IoT具有低功耗、低成本、低采樣率等特點,提出一種基于小區(qū)間干擾消除的時延估計算法。一方面,為了消除小區(qū)間干擾信號的影響,所提算法將連續(xù)干擾消除算法融入到整個時延估計流程中;另一方面,為了突破采樣率的限制,提升時延估計精度,在傳統(tǒng)互相關(guān)算法的基礎(chǔ)上引入時頻互相關(guān)交疊的思想,該思想主要包括以下兩個階段:第一階段,利用相關(guān)算法得到初步的時延估計值,并采用基于噪聲門限的首達(dá)徑搜索算法來抑制多徑效應(yīng)的影響;第二階段,對部分接收信號進行插值處理,得到精確的時延估計值。仿真結(jié)果表明,所提算法可以在相關(guān)算法的基礎(chǔ)上明顯提高NB-IoT的時延估計... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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本文編號：3489139