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基于視點(diǎn)預(yù)測的全景視頻傳輸機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-09 00:02
  隨著多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)受到人們的廣泛關(guān)注。全景視頻業(yè)務(wù)作為虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容的一部分也迎來了一個(gè)爆炸式的增長。然而,全景視頻內(nèi)容數(shù)據(jù)量較大,對于現(xiàn)有的傳輸網(wǎng)絡(luò)是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。因此,如何在保證用戶體驗(yàn)的前提下,科學(xué)合理地設(shè)計(jì)傳輸機(jī)制來協(xié)調(diào)好外部環(huán)境與全景視頻質(zhì)量之間的關(guān)系,成為突破全景視頻發(fā)展瓶頸的研究重點(diǎn)。本文在前人的基礎(chǔ)上開展進(jìn)一步研究,主要內(nèi)容如下:基于視點(diǎn)自適應(yīng)的全景視頻傳輸中,對視頻內(nèi)容質(zhì)量和視點(diǎn)預(yù)測精度要求較高,而現(xiàn)有的視點(diǎn)預(yù)測方式普遍存在預(yù)測準(zhǔn)確率較差的問題;诖,提出了一種基于用戶移動(dòng)行為相似性的全景視頻視點(diǎn)預(yù)測的方法。首先,根據(jù)用戶頭部運(yùn)動(dòng)的歷史軌跡使用線性回歸模型對用戶視點(diǎn)進(jìn)行初步預(yù)測;然后,根據(jù)用戶間移動(dòng)行為相似的特點(diǎn)構(gòu)建相似度模型對用戶視點(diǎn)進(jìn)行分析預(yù)測;最后,結(jié)合兩種模型的預(yù)測結(jié)果,得到預(yù)測用戶視點(diǎn)在視頻各切片的概率分布。根據(jù)視點(diǎn)預(yù)測的結(jié)果,設(shè)計(jì)一種基于用戶體驗(yàn)的全景視頻傳輸切片碼率選擇方式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用基于用戶移動(dòng)行為相似性的全景視頻視點(diǎn)預(yù)測方式在視點(diǎn)準(zhǔn)確率方面有著更好的表現(xiàn)。同時(shí),所提的視頻切片碼率選擇方式能顯著提高用戶體驗(yàn)。對于同一區(qū)域內(nèi)有... 

【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于視點(diǎn)預(yù)測的全景視頻傳輸機(jī)制研究


全景視頻相關(guān)技術(shù)

基于視點(diǎn)預(yù)測的全景視頻傳輸機(jī)制研究


ERP投影

全景視頻,視頻媒體,媒體,描述文件


圖 2.3 基于 DASH 技術(shù)的全景視頻傳輸架構(gòu)ASH 標(biāo)準(zhǔn)中通過定義媒體描述文件(Media Presentation Description,和媒體分段的格式來實(shí)現(xiàn)視頻媒體的自適應(yīng)傳輸[43]。圖 2.3 中,示出 的傳輸系統(tǒng)架構(gòu)。在 DASH 傳輸系統(tǒng)中,第一步便是將原始的視頻信長的子信息序列,接著使用編碼技術(shù)對每個(gè)子序列進(jìn)行編碼,從而得率等級的視頻片段。然后將這些視頻片段整體部署到媒體服務(wù)器上,端中存儲的相關(guān)媒體信息定義為 MPD。當(dāng)用戶終端進(jìn)行服務(wù)請求時(shí),下載 MPD 文件來獲取服務(wù)器存儲的視頻媒體信息。同時(shí)客戶端隨時(shí)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),分析網(wǎng)絡(luò)帶寬,然后根據(jù)自適應(yīng)模式來選擇合適比特碼進(jìn)行接收[44]。DASH 方式可以很好的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)變化,并為用戶提供優(yōu)。 媒體描述文件

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于三維視覺指導(dǎo)的運(yùn)動(dòng)想象訓(xùn)練性能分析[J]. 胡敏,李沖,路榮榮,黃宏程.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(03)
[2]虛擬現(xiàn)實(shí)視頻傳輸架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)[J]. 郭宗明,班怡璇,謝瀾.  中興通訊技術(shù). 2017(06)
[3]虛擬現(xiàn)實(shí)視頻處理與傳輸技術(shù)[J]. 董振江,張東卓,黃成,劉海軍.  電信科學(xué). 2017(08)
[4]全景視頻監(jiān)視系統(tǒng)在貴陽機(jī)場的應(yīng)用[J]. 張簡.  電腦知識與技術(shù). 2015(07)
[5]基于交互式多模型的VR系統(tǒng)頭部運(yùn)動(dòng)預(yù)測算法與仿真[J]. 馬登武,范庚.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2009(24)
[6]基于視線角度的人眼視線檢測研究[J]. 李濤.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2009(08)
[7]H.264兼容的全景視頻編碼方法[J]. 熊聰,余松煜,宋利,楊小康.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2007(10)

碩士論文
[1]基于OCULUS VR全景立體視頻的視覺設(shè)計(jì)舒適度探究[D]. 姚維維.北京交通大學(xué) 2016



本文編號:3484262

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