基于激光測風雷達的機場低空風切變識別算法
發(fā)布時間:2021-11-08 14:21
介紹了低空風切變識別的研究情況,提出了一種基于激光測風雷達的機場低空風切變識別算法,針對性設計了重點監(jiān)測區(qū)域和告警方式;并于2016年春季和2018年春夏季,在氣候、地形復雜度不同的多個機場進行低空風切變監(jiān)測試驗,通過分別與國外某型激光測風雷達以及同時段航空器報告結果做對比,評估本文算法的切變識別能力。試驗結果表明,本文算法可以有效監(jiān)測到激光測風雷達探測范圍內(nèi)的低空風切變,命中率可達88%以上。
【文章來源】:紅外與毫米波學報. 2020,39(04)北大核心EISCICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
圖4?2016年2月17日昆明長水機場低空風切變,仰角6°?(a)本文算法識別得到的低空風切變,(b)國外某型激光雷達識別低空??風切變??Fig.?4?Low-level?wind?shear?at?Changshui?International?Airport?on?February?17,?2016,?elevation?angle?6°?(a)?recognition?results?of??the?algorithm?in?this?paper,?(b)?recognitio?
上空所有區(qū)域發(fā)生的低空風切變??表3低空風切變強度標準??Table?3?Low-level?wind?shear?strength?standard??等級??_纖度DM??■.麵??<0.?067??中費??0.?068-0.?138??強烈??0.?139-0.?206??嚴重??>0.?206??都能對飛機產(chǎn)生:足夠的威脅,要選取奠點反域進行??針對性監(jiān)測告響%而這需對飛機進近程序有初步??的了解:飛機在本場飛行時遵循著一套固定的進近??寢岸,稱為“五邊起降”[,如圖2所示,五邊從機場??上方俯視來看實際是一個四邊形,但由^邊(離??場邊f.Upwind?)和五邊(進場邊,Final)的飛行性質、??飛行高度和空速都不一樣,所以以跑道作為間隔,??把這條邊一分為¥成了五邊3?.整個五邊、起降程序??中f突發(fā)=?一邊和五邊.的低空風切變對飛機產(chǎn)生的??威脅最大,此時飛機的動力和高度不足f旦遭遇??低奐鳳切變,飛行員反應和操作的時間特別短,極??易發(fā)逢重大飛行拿故。飛機完成一邊和五邊程序??時??7欠平航跡長度大約3?nm,因此對應:PPI掃描模式??煦重點監(jiān)測區(qū)域為:跑道及跑,道兩端3腿延長線區(qū)??域,井對延長區(qū)域進行1?ran間隔的網(wǎng)格劃分。計算??激光測風霄達PPI掃描范圍內(nèi)的風切變因子,僅對??強度超過設定閾植且發(fā)生于重點監(jiān)測K域的切變??因子進行膂警,其余區(qū)域的切變因子僅顯籠其所在??位置供民航玉作人員保_參考。??450ENTRY?知t??DOWNWIND??BASE??5??GO??00??45°DEPARTURE??A??FINAL?^?r?UPW1ND??圖2飛
470??紅外與毫米波學報??39卷??圖5?2018年4月26日西寧曹家堡機場低空風切變識別圖,仰角6°?(a)低空風切變識別圖,(b)風矢量圖??Fig.5?Low-level?wind?shear?at?Caojiabao?international?Airport?on?April?26,?2018,?elevation?angle?6°?(a)?low-level?wind?shear?iden???tification?product,?(b)?wind?vector?product??流交疊B:,有明顯的對流存在;但13:25分至13:4〇??分,存在乎鳥空的對流轉為1"競叫的下沆氣流^旦??隨著距地高度的降低,下沉氣流在慣性的作用下風??速值越來越大,編終以:最大值7.?2?m/s.的速.盧砸向地??面。13:40分以后高蕾下沉氣流消失,又轉為了統(tǒng)??一的上升暖平流?梢,此次過程確實為微下?lián)舯??流,:且風廓線雷達監(jiān)測到的強下沉氣流出現(xiàn)的時間??區(qū)間與激光測鳳霄達探測的微下?lián)舯┝魃麜r段???合麼_:翁蒿P由皦卞#暴龜引發(fā)的祗空風切查??也被本文算法成功說別,且對切變的發(fā)4時間、位??ft、強度藍測準確。此外,13:28分導致飛機復飛的??風場不過是微下?lián)舯┝魍话l(fā)的前兆.這之后若還有??航班起降,極易引發(fā)重大飛冇事故,可見實時準確??的機場低空風切變監(jiān)測手段,確實能有效提高航費??安全保障能力。??4結論??本文_于低4風切變氣象特征和激光測烕霄??達em掃描數(shù)據(jù)特點,提m?了一種基寧激光測風雷??達的機場低空風切變識別算法;通過分析飛機本場??進近規(guī)范—脊理規(guī)到了低空風切變責點監(jiān)測a域,??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于短距相干測風激光雷達的機場低空風切變觀測[J]. 張洪瑋,吳松華,尹嘉萍,王琪超. 紅外與毫米波學報. 2018(04)
[2]不同天氣類型下全光纖相干激光測風雷達探測性能分析[J]. 范琪,朱克云,鄭佳鋒,張杰,周鼎富,張福貴. 中國激光. 2017(02)
[3]基于斜坡檢測的多普勒激光雷達低空風切變預警算法[J]. 蔣立輝,閆妍,熊興隆,陳柏緯,陳星,章典. 紅外與激光工程. 2016(01)
[4]基于概率支持向量機的激光雷達風切變圖像的識別[J]. 莊子波,陳星,高浩,蔣立輝. 北京理工大學學報. 2014(04)
[5]基于航線對象的五邊進近調(diào)配程序模型研究[J]. 趙嶷飛,劉然,王紅勇. 中國民航大學學報. 2013(03)
[6]激光雷達在機場低空風切變探測中的應用[J]. 王青梅,郭利樂. 激光與紅外. 2012(12)
[7]基于多普勒激光雷達低空風切變的數(shù)值仿真[J]. 蔣立輝,田百全,熊興隆,莊子波,姚彬. 紅外與激光工程. 2012(07)
[8]多普勒天氣雷達風場退模糊方法的研究[J]. 梁海河,張沛源,葛潤生. 應用氣象學報. 2002(05)
本文編號:3483869
【文章來源】:紅外與毫米波學報. 2020,39(04)北大核心EISCICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
圖4?2016年2月17日昆明長水機場低空風切變,仰角6°?(a)本文算法識別得到的低空風切變,(b)國外某型激光雷達識別低空??風切變??Fig.?4?Low-level?wind?shear?at?Changshui?International?Airport?on?February?17,?2016,?elevation?angle?6°?(a)?recognition?results?of??the?algorithm?in?this?paper,?(b)?recognitio?
上空所有區(qū)域發(fā)生的低空風切變??表3低空風切變強度標準??Table?3?Low-level?wind?shear?strength?standard??等級??_纖度DM??■.麵??<0.?067??中費??0.?068-0.?138??強烈??0.?139-0.?206??嚴重??>0.?206??都能對飛機產(chǎn)生:足夠的威脅,要選取奠點反域進行??針對性監(jiān)測告響%而這需對飛機進近程序有初步??的了解:飛機在本場飛行時遵循著一套固定的進近??寢岸,稱為“五邊起降”[,如圖2所示,五邊從機場??上方俯視來看實際是一個四邊形,但由^邊(離??場邊f.Upwind?)和五邊(進場邊,Final)的飛行性質、??飛行高度和空速都不一樣,所以以跑道作為間隔,??把這條邊一分為¥成了五邊3?.整個五邊、起降程序??中f突發(fā)=?一邊和五邊.的低空風切變對飛機產(chǎn)生的??威脅最大,此時飛機的動力和高度不足f旦遭遇??低奐鳳切變,飛行員反應和操作的時間特別短,極??易發(fā)逢重大飛行拿故。飛機完成一邊和五邊程序??時??7欠平航跡長度大約3?nm,因此對應:PPI掃描模式??煦重點監(jiān)測區(qū)域為:跑道及跑,道兩端3腿延長線區(qū)??域,井對延長區(qū)域進行1?ran間隔的網(wǎng)格劃分。計算??激光測風霄達PPI掃描范圍內(nèi)的風切變因子,僅對??強度超過設定閾植且發(fā)生于重點監(jiān)測K域的切變??因子進行膂警,其余區(qū)域的切變因子僅顯籠其所在??位置供民航玉作人員保_參考。??450ENTRY?知t??DOWNWIND??BASE??5??GO??00??45°DEPARTURE??A??FINAL?^?r?UPW1ND??圖2飛
470??紅外與毫米波學報??39卷??圖5?2018年4月26日西寧曹家堡機場低空風切變識別圖,仰角6°?(a)低空風切變識別圖,(b)風矢量圖??Fig.5?Low-level?wind?shear?at?Caojiabao?international?Airport?on?April?26,?2018,?elevation?angle?6°?(a)?low-level?wind?shear?iden???tification?product,?(b)?wind?vector?product??流交疊B:,有明顯的對流存在;但13:25分至13:4〇??分,存在乎鳥空的對流轉為1"競叫的下沆氣流^旦??隨著距地高度的降低,下沉氣流在慣性的作用下風??速值越來越大,編終以:最大值7.?2?m/s.的速.盧砸向地??面。13:40分以后高蕾下沉氣流消失,又轉為了統(tǒng)??一的上升暖平流?梢,此次過程確實為微下?lián)舯??流,:且風廓線雷達監(jiān)測到的強下沉氣流出現(xiàn)的時間??區(qū)間與激光測鳳霄達探測的微下?lián)舯┝魃麜r段???合麼_:翁蒿P由皦卞#暴龜引發(fā)的祗空風切查??也被本文算法成功說別,且對切變的發(fā)4時間、位??ft、強度藍測準確。此外,13:28分導致飛機復飛的??風場不過是微下?lián)舯┝魍话l(fā)的前兆.這之后若還有??航班起降,極易引發(fā)重大飛冇事故,可見實時準確??的機場低空風切變監(jiān)測手段,確實能有效提高航費??安全保障能力。??4結論??本文_于低4風切變氣象特征和激光測烕霄??達em掃描數(shù)據(jù)特點,提m?了一種基寧激光測風雷??達的機場低空風切變識別算法;通過分析飛機本場??進近規(guī)范—脊理規(guī)到了低空風切變責點監(jiān)測a域,??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于短距相干測風激光雷達的機場低空風切變觀測[J]. 張洪瑋,吳松華,尹嘉萍,王琪超. 紅外與毫米波學報. 2018(04)
[2]不同天氣類型下全光纖相干激光測風雷達探測性能分析[J]. 范琪,朱克云,鄭佳鋒,張杰,周鼎富,張福貴. 中國激光. 2017(02)
[3]基于斜坡檢測的多普勒激光雷達低空風切變預警算法[J]. 蔣立輝,閆妍,熊興隆,陳柏緯,陳星,章典. 紅外與激光工程. 2016(01)
[4]基于概率支持向量機的激光雷達風切變圖像的識別[J]. 莊子波,陳星,高浩,蔣立輝. 北京理工大學學報. 2014(04)
[5]基于航線對象的五邊進近調(diào)配程序模型研究[J]. 趙嶷飛,劉然,王紅勇. 中國民航大學學報. 2013(03)
[6]激光雷達在機場低空風切變探測中的應用[J]. 王青梅,郭利樂. 激光與紅外. 2012(12)
[7]基于多普勒激光雷達低空風切變的數(shù)值仿真[J]. 蔣立輝,田百全,熊興隆,莊子波,姚彬. 紅外與激光工程. 2012(07)
[8]多普勒天氣雷達風場退模糊方法的研究[J]. 梁海河,張沛源,葛潤生. 應用氣象學報. 2002(05)
本文編號:3483869
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