脈沖噪聲下相位編碼信號的參數(shù)估計
發(fā)布時間:2021-11-04 02:26
作為一種具有良好抗干擾能力和低截獲概率特性的調(diào)制信號,相位編碼信號受到許多學者的關注,被大量應用在軍事雷達對抗和民用通信中。正確有效地估計相位編碼信號的載波頻率和碼速率,有助于獲取接收信號的調(diào)制信息,進而奪取通信控制權,因此成為通信信號參數(shù)估計的研究熱點。傳統(tǒng)的相位編碼信號參數(shù)估計方案大都以高斯分布為噪聲模型,但實際應用中存在大量的非高斯信號和噪聲。這類噪聲并不服從高斯分布,往往表現(xiàn)出顯著的脈沖特性。Alpha穩(wěn)定分布能更好地描述這類脈沖噪聲,與許多實際數(shù)據(jù)吻合。這類脈沖噪聲將導致基于高斯假設的信號處理方法的性能顯著下降,甚至完全失效,需要新的參數(shù)估計方案。對此,本文基于alpha穩(wěn)定分布模型,對相位編碼信號參數(shù)估計展開研究,主要工作如下:1、提出了一種基于循環(huán)相關熵的信號碼速率估計新方法。該方法實現(xiàn)簡單且不需要噪聲的先驗信息。仿真分析結果表明,提出的基于循環(huán)相關熵的方法能有效抑制脈沖噪聲,在脈沖噪聲較強的環(huán)境下,相比其它算法有更明顯的優(yōu)勢。2、基于分數(shù)低階統(tǒng)計量的信號處理方法是一種抑制alpha穩(wěn)定分布噪聲的經(jīng)典方法,但需要得到噪聲的先驗信息,對噪聲的抑制效果依賴其階數(shù)的選取,而其階...
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
BPSK信號CA估計
12圖 2.4 QPSK 信號 CA 估計知,采用循環(huán)自相關法估計 PSK 信號參數(shù)時,若要,信號長度 N 需要趨近于無窮大。然而實際應用中,這會使得循環(huán)自相關函數(shù) ( ,)sR ε v不僅僅顯示載頻循環(huán)頻率 /c sε = kf f或0(2 ) /c sε =± f + kf f處也有非零13) 有所出入。如圖 2.5 和圖 2.6 所示,這是因為有限作而導致的頻譜泄露。對此,為了盡可能地消弱頻譜些參數(shù)信息,通常N 需取較大值。 2.6 分別為 BPSK 信號和 QPSK 信號的循環(huán)自相關的。由圖 2.5 可知,對于 BPSK 信號,當 v =0時,得到環(huán)頻率0ε = ±2 f處有非零值,非零值對應的橫坐標位節(jié)的分析完全一致。實際應用中,載波頻率遠遠高于 v ≠ 0,此時距離零頻率點最近的非零值點的橫坐標
第二章 相位編碼信號與脈沖噪聲模型碼速率cf ,如圖 2.5(b)所示。由第 2.2.2 節(jié)的分析可知,QPSK 信號和 BPSK 信號的循環(huán)自相關頻率結構有所區(qū)別,無法體現(xiàn)載頻的信息,只有當循環(huán)頻率滿足 /c sε = kf f時才有非零值,而載頻的估計則需要用到基于高階統(tǒng)計量[19]的方法。如圖 2.6 所示,在時間延遲為零時,QPSK 信號的 CA 切片無法體現(xiàn)信號的頻率特征,只有零頻率點有值;因此要估計QPSK 的碼速率,只需取 v ≠0,那么,距零頻率點最近的非零值點對應的橫坐標即為待估碼速率cf 。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]對稱穩(wěn)定分布噪聲下基于廣義相關熵的DOA估計新方法[J]. 王鵬,邱天爽,任福全,李景春,譚海峰. 電子與信息學報. 2016(08)
[2]基于柯西分布的跳頻信號參數(shù)最大似然估計方法[J]. 金艷,李曙光,姬紅兵. 電子與信息學報. 2016(07)
[3]a穩(wěn)定分布噪聲下基于Merid濾波的跳頻信號參數(shù)估計[J]. 趙新明,金艷,姬紅兵. 電子與信息學報. 2014(08)
[4]對稱穩(wěn)定分布的相關熵及其在時間延遲估計上的應用[J]. 宋愛民,邱天爽,佟祉諫. 電子與信息學報. 2011(02)
[5]淺談數(shù)字MMDS傳輸系統(tǒng)的幾點經(jīng)驗[J]. 張屹松. 科學之友. 2010(13)
[6]DS信號偽碼周期及碼片速率估計的自相關法[J]. 張?zhí)祢U,楊柳飛,代少升,李雪松. 航天電子對抗. 2007(04)
[7]基于循環(huán)自相關的PSK信號盲參數(shù)估計新方法[J]. 金艷,姬紅兵. 西安電子科技大學學報. 2006(06)
[8]一種基于循環(huán)統(tǒng)計量的直擴信號檢測與參數(shù)估計方法[J]. 金艷,姬紅兵,羅軍輝. 電子學報. 2006(04)
[9]相位編碼信號的譜相關分析與調(diào)制參數(shù)估計[J]. 趙冰,羅豐,吳順君. 雷達與對抗. 2005(03)
[10]基于四階累積量的直擴信號檢測方法[J]. 鄔佳,趙知勁. 杭州電子科技大學學報. 2005(04)
博士論文
[1]低截獲概率信號的循環(huán)平穩(wěn)檢測與參數(shù)估計研究[D]. 金艷.西安電子科技大學 2008
[2]數(shù)字通信信號調(diào)制識別算法研究[D]. 陳衛(wèi)東.西安電子科技大學 2001
碩士論文
[1]非協(xié)作通信環(huán)境下直擴信號的參數(shù)估計[D]. 孫玖玲.西安電子科技大學 2017
[2]脈沖噪聲下LFM-BPSK復合調(diào)制信號的參數(shù)估計[D]. 朱敏.西安電子科技大學 2014
本文編號:3474809
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
BPSK信號CA估計
12圖 2.4 QPSK 信號 CA 估計知,采用循環(huán)自相關法估計 PSK 信號參數(shù)時,若要,信號長度 N 需要趨近于無窮大。然而實際應用中,這會使得循環(huán)自相關函數(shù) ( ,)sR ε v不僅僅顯示載頻循環(huán)頻率 /c sε = kf f或0(2 ) /c sε =± f + kf f處也有非零13) 有所出入。如圖 2.5 和圖 2.6 所示,這是因為有限作而導致的頻譜泄露。對此,為了盡可能地消弱頻譜些參數(shù)信息,通常N 需取較大值。 2.6 分別為 BPSK 信號和 QPSK 信號的循環(huán)自相關的。由圖 2.5 可知,對于 BPSK 信號,當 v =0時,得到環(huán)頻率0ε = ±2 f處有非零值,非零值對應的橫坐標位節(jié)的分析完全一致。實際應用中,載波頻率遠遠高于 v ≠ 0,此時距離零頻率點最近的非零值點的橫坐標
第二章 相位編碼信號與脈沖噪聲模型碼速率cf ,如圖 2.5(b)所示。由第 2.2.2 節(jié)的分析可知,QPSK 信號和 BPSK 信號的循環(huán)自相關頻率結構有所區(qū)別,無法體現(xiàn)載頻的信息,只有當循環(huán)頻率滿足 /c sε = kf f時才有非零值,而載頻的估計則需要用到基于高階統(tǒng)計量[19]的方法。如圖 2.6 所示,在時間延遲為零時,QPSK 信號的 CA 切片無法體現(xiàn)信號的頻率特征,只有零頻率點有值;因此要估計QPSK 的碼速率,只需取 v ≠0,那么,距零頻率點最近的非零值點對應的橫坐標即為待估碼速率cf 。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]對稱穩(wěn)定分布噪聲下基于廣義相關熵的DOA估計新方法[J]. 王鵬,邱天爽,任福全,李景春,譚海峰. 電子與信息學報. 2016(08)
[2]基于柯西分布的跳頻信號參數(shù)最大似然估計方法[J]. 金艷,李曙光,姬紅兵. 電子與信息學報. 2016(07)
[3]a穩(wěn)定分布噪聲下基于Merid濾波的跳頻信號參數(shù)估計[J]. 趙新明,金艷,姬紅兵. 電子與信息學報. 2014(08)
[4]對稱穩(wěn)定分布的相關熵及其在時間延遲估計上的應用[J]. 宋愛民,邱天爽,佟祉諫. 電子與信息學報. 2011(02)
[5]淺談數(shù)字MMDS傳輸系統(tǒng)的幾點經(jīng)驗[J]. 張屹松. 科學之友. 2010(13)
[6]DS信號偽碼周期及碼片速率估計的自相關法[J]. 張?zhí)祢U,楊柳飛,代少升,李雪松. 航天電子對抗. 2007(04)
[7]基于循環(huán)自相關的PSK信號盲參數(shù)估計新方法[J]. 金艷,姬紅兵. 西安電子科技大學學報. 2006(06)
[8]一種基于循環(huán)統(tǒng)計量的直擴信號檢測與參數(shù)估計方法[J]. 金艷,姬紅兵,羅軍輝. 電子學報. 2006(04)
[9]相位編碼信號的譜相關分析與調(diào)制參數(shù)估計[J]. 趙冰,羅豐,吳順君. 雷達與對抗. 2005(03)
[10]基于四階累積量的直擴信號檢測方法[J]. 鄔佳,趙知勁. 杭州電子科技大學學報. 2005(04)
博士論文
[1]低截獲概率信號的循環(huán)平穩(wěn)檢測與參數(shù)估計研究[D]. 金艷.西安電子科技大學 2008
[2]數(shù)字通信信號調(diào)制識別算法研究[D]. 陳衛(wèi)東.西安電子科技大學 2001
碩士論文
[1]非協(xié)作通信環(huán)境下直擴信號的參數(shù)估計[D]. 孫玖玲.西安電子科技大學 2017
[2]脈沖噪聲下LFM-BPSK復合調(diào)制信號的參數(shù)估計[D]. 朱敏.西安電子科技大學 2014
本文編號:3474809
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