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基于編碼參數(shù)的壓縮視頻流的圖像質(zhì)量自動評估方法研究

發(fā)布時間:2021-11-03 02:20
  網(wǎng)絡(luò)視頻流傳輸在遠程教育、遠程醫(yī)療、視頻監(jiān)控等方面發(fā)揮著重要作用。用戶對視頻傳輸質(zhì)量的要求也越來越高。但是,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源仍然相對受限,要保證視頻流暢性必須盡量降低碼率,這樣會對使得視頻質(zhì)量下降,降低用戶體驗。因此需要根據(jù)系統(tǒng)資源傳輸盡可能高質(zhì)量的視頻,但是現(xiàn)有的視頻圖像質(zhì)量評估方法不能很好滿足現(xiàn)實需求。其中的一個原因是目前的評估方法大多針對視頻數(shù)據(jù)的客觀損失進行評估,評估結(jié)果與人眼實際觀察結(jié)果差距較大。有一些評估方法與人眼感知結(jié)果相符,卻不能在算法復(fù)雜度和準確度之間達到平衡,不能滿足視頻質(zhì)量實時評估的需求。因此,需要發(fā)展一種融入人眼視覺特性且滿足實時性的視頻圖像質(zhì)量自動評估方法。使用視頻流編碼參數(shù)并融合視覺掩蔽效應(yīng)提出了一種壓縮視頻流圖像質(zhì)量自動評估方法。一般視頻解碼端視頻質(zhì)量評估需耗費大量時間將視頻流完全解碼后進行,不能滿足視頻評估的實時性要求。提出使用編碼參數(shù)進行視頻圖像質(zhì)量的評估,不用完全解碼僅提取碼流中幾個參數(shù)即可對質(zhì)量進行評估。在對HEVC視頻流降質(zhì)因素分析后,選擇SSIM作為視頻流圖像質(zhì)量評估指標,并對SSIM與降質(zhì)因素的依賴關(guān)系進行進一步分析,確定需提取的視頻流編碼參數(shù)。... 

【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于編碼參數(shù)的壓縮視頻流的圖像質(zhì)量自動評估方法研究


不同視頻碼率和SSIM的關(guān)系

曲線,視頻,量化參數(shù),復(fù)雜度


2.1 節(jié)說明了率失真優(yōu)化和碼率分配等都會影響 QP 的取值,HE常靈活。在 HEVC 碼流中,圖片參數(shù)集 PPS、Slice 頭部,TU 等,還增加了量化組 QG(Quantization Group)的概念,將視頻幀劃分最小 CU 之間的 N×N 的像素塊,包括最小 CU 的大小。一個 C所含有非零系數(shù)的 CU 使用相同的 QP 值,不同 QG 可能使用P 值受到編碼器設(shè)置的影響,當開啟 CU 級別的 QP 優(yōu)化后,每優(yōu)化模型分配到不同的 QP 值,而不是統(tǒng)一使用例如 Slice 級別等 SSIM 大致關(guān)系如圖 2-5 所示。從圖 2-5 可以看出量化參數(shù) QP 真越顯著。其中不同的圖例表示不同的視頻,不同的視頻曲線于不同內(nèi)容的視頻擁有的不同復(fù)雜度特征會間接影響視頻圖像評估時既要考慮量化參數(shù) QP 的取值,也要關(guān)注視頻復(fù)雜度對響。

背景亮度,門限,對比度,暫留


圖 3-1 對比度門限隨背景亮度的變化暫留效應(yīng)效應(yīng)是人眼視覺的一種“拖沓”特性。人眼看到物體不是立是會經(jīng)過一小段傳播時間。而剛才看到的物體從眼前消失時才看見的畫面一會時間,這就是暫留效應(yīng)。我們研究的視頻應(yīng)才得以存在。掩蓋效應(yīng)效應(yīng)[37][38]是指多個激勵同時起作用而致使人眼對各個激勵一種現(xiàn)象。人眼對激勵的感受能力是有限且會動態(tài)變化的,眼感受的能力時,這些損傷對于視頻觀察者來說就是無效的背景亮度(對數(shù))

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于人眼視覺特性與SVM的視頻質(zhì)量評估模型[J]. 狄芳,李雪,陳振強,孫知信.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(05)
[4]隨機森林模型在分類與回歸分析中的應(yīng)用[J]. 李欣海.  應(yīng)用昆蟲學(xué)報. 2013(04)
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[7]基于HVS時頻特性的視頻質(zhì)量評價方法[J]. 王海峰.  計算機應(yīng)用. 2012(03)
[8]對比敏感度下的圖像對比度評價[J]. 范媛媛,沈湘衡,桑英軍.  沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(01)
[9]視覺掩蔽研究現(xiàn)狀及展望[J]. 陳斌,高闖,王建中.  心理科學(xué)進展. 2009(06)
[10]H.264編碼下基于DCT系數(shù)量化值的PSNR估計方法[J]. 沙亮,王貴錦,趙安邦,林行剛,唐昆.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(04)

碩士論文
[1]基于HEVC編碼視頻的無參考PSNR算法研究[D]. 鄭遠.北京郵電大學(xué) 2014
[2]網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評估方法研究[D]. 薛菲.北京郵電大學(xué) 2013



本文編號:3472849

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