介紹了網格化全球衛(wèi)星導航系統（GNSS）弱干擾源定位的系統組成,針對該場景下現有方法對信噪比低的情況適應能力較差的問題,提出了一種基于信號噪聲分離的差方均值函數擬合（MFDSS）的網格化GNSS弱干擾源定位方法,方法采用MFDSS方法實現時差估計,并利用Chan雙曲線定位算法解算干擾源位置.文章對比仿真了該方法和常用網格化定位方法的定位效果,在對GNSS弱干擾源定位的場景下,該方法表現出優(yōu)越性能. 

【文章來源】：全球定位系統. 2020,45(04)CSCD

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

網格化GNSS弱干擾源定位系統的組成框圖

式中:xi,1=xi-x1;yi,1=yi-y1;Ki=x i 2 +y i 2 .Chan算法在成高斯分布的時差估計誤差下定位效果好,因此較好地適用于本文的應用場景[8]. 方法進行兩次加權最小二乘(WLS)以實現雙曲線方程的精確求解,通常場景下,雙曲線方程冗余,式(9)可寫成如下矩陣形式,表達式如下:

文獻[1]建議實際布設網格化監(jiān)測接收機時,為提升定位效果,需在網絡幾何中心設置基準接收機. 圖3示出仿真接收機布局及干擾源位置,分別仿真典型四接收機和七接收機布局方式下的定位效果,接收機布設在半徑1.5 km的圓上,中心布設基準站. 干擾源坐標為(300,500),仿真考慮20 ns的時間同步誤差.圖4為某次定位處理的奇異值差分譜噪聲濾除效果圖,其中圖4(a)為目標干擾信號采樣波形,圖4(b)為目標干擾信號混入噪聲信號波形,圖4(c)為奇異值差分譜噪聲濾除后波形.圖4表明本文方法可以很好地實現噪聲濾除,從而提升弱干擾信號的時差估計效果.


本文編號：3471855