節(jié)點(diǎn)位置保護(hù)對(duì)于海洋無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（MWSNs）至關(guān)重要,尤其是對(duì)于無人值守的環(huán)境。然而,由于大多數(shù)靜態(tài)部署,傳感器的能量、存儲(chǔ)和通信能力的限制,MWSNs容易受到各種位置（和衍生）攻擊的影響。該文從攻擊和防御兩個(gè)方面研究節(jié)點(diǎn)位置隱私保護(hù)問題。首先,針對(duì)兩種重要節(jié)點(diǎn)（包括基站和源節(jié)點(diǎn)）提出了一種新的二相定位攻擊,它可以在少量的本地?zé)o線傳輸監(jiān)視中找到基站節(jié)點(diǎn),反向跟蹤源節(jié)點(diǎn)的位置。與現(xiàn)有方法不同,提出的攻擊根據(jù)傳輸方向確定節(jié)點(diǎn)位置,從而突破現(xiàn)有的防御。然后,為了抵御這種攻擊,該文設(shè)計(jì)了一種基于Hilbert填充曲線的傳感器網(wǎng)絡(luò)路由節(jié)點(diǎn)位置隱私保護(hù)方法（HLPS）。攻防理論分析與對(duì)抗實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠保護(hù)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的位置隱私,具有較小的通信和計(jì)算開銷。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

海上無線傳感器網(wǎng)絡(luò)示意圖

(2)基站位置的估計(jì)：Ai根據(jù)位置采樣信息，采用最小二乘法將位置擬合成一條直線l:y=ax+b,a和b可以表示為(3)位置采樣集合進(jìn)行擬合，并去除噪聲，定位基站[2]：假設(shè)k個(gè)估計(jì)點(diǎn)的位置集合為L(zhǎng)S，使用聚類的方法清洗LS中的噪聲點(diǎn)，去噪過程的主要步驟分為：(a)攻擊者首先對(duì)LS集合進(jìn)行層次化聚類；(b)根據(jù)聚類結(jié)果，找到最大的類Cmax;(c)Loc(Cmax)即為去噪后基站的估計(jì)位置，如圖2(c)和圖2(d)所示。

基于上述觀察，與文獻(xiàn)[2]所針對(duì)單基站的無線傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景不同，本文針對(duì)多基站的現(xiàn)實(shí)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景，提出一種基于Hilbert填充曲線的環(huán)繞式節(jié)點(diǎn)位置隱私保護(hù)路由方法。如圖4所示，每個(gè)節(jié)點(diǎn)將其感知范圍內(nèi)的其它節(jié)點(diǎn)劃分為4個(gè)子節(jié)點(diǎn)集(分別為Next節(jié)點(diǎn)集、Prior節(jié)點(diǎn)集、向心節(jié)點(diǎn)集和離心節(jié)點(diǎn)集)，其中，向心節(jié)點(diǎn)集是指以基站為圓心，當(dāng)前傳感器節(jié)點(diǎn)到基站的距離為半徑所成圓域與以當(dāng)前傳感器節(jié)點(diǎn)為圓心，其最大感知距離為半徑所成圓域的交集中所含的節(jié)點(diǎn)集合；離心節(jié)點(diǎn)集是指以當(dāng)前傳感器節(jié)點(diǎn)為圓心，其最大感知距離為半徑所成圓域的節(jié)點(diǎn)集合為論域，其是向心節(jié)點(diǎn)集的補(bǔ)集。在逐跳的信息路由中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)以既定的概率及約定的線序從Next節(jié)點(diǎn)集或其它節(jié)點(diǎn)集選擇相應(yīng)的子節(jié)點(diǎn)集中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息。需要注意的是，信息是加密傳輸?shù)�，且�?duì)于向心節(jié)點(diǎn)集和離心節(jié)點(diǎn)集的選擇是由信息的加密狀態(tài)位設(shè)定的。因此，攻擊者無法通過信息轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系來推斷中繼節(jié)點(diǎn)與基站的相對(duì)位置關(guān)系。具體地，本文提出的路由方法主要包括網(wǎng)絡(luò)初始化和信息發(fā)送兩個(gè)階段。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]移動(dòng)環(huán)境下LBS位置隱私保護(hù)[J]. 彭志宇,李善平.  電子與信息學(xué)報(bào). 2011(05)
[2]傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于源節(jié)點(diǎn)有限洪泛的源位置隱私保護(hù)協(xié)議[J]. 陳娟,方濱興,殷麗華,蘇申.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2010(09)



本文編號(hào)：3456181