發(fā)布時(shí)間：2021-10-22 14:59

　　針對(duì)注塑機(jī)軸承故障信號(hào)含有強(qiáng)背景噪聲且難以診斷的問(wèn)題,提出使用最小反褶積（MED）降噪算法結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）對(duì)注塑機(jī)軸承的故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,通過(guò)所得頻譜確定注塑機(jī)軸承故障位置。結(jié)果表明:該方法可以對(duì)含有較大背景噪聲的仿真信號(hào)及實(shí)例軸承信號(hào)去噪,經(jīng)EMD分解后可得到高信噪比故障信號(hào),通過(guò)頻譜分析技術(shù)可以很好地診斷輸入信號(hào)是否存在故障。 

【文章來(lái)源】：塑料科技. 2020,48(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

幅值脈沖信號(hào)

采集到的注塑機(jī)軸承故障信號(hào)通常包含較大的背景噪聲，為了建立較為真實(shí)的注塑機(jī)軸承的數(shù)學(xué)模型，對(duì)上述脈沖信號(hào)添加3 dB的高斯白噪聲[11]，圖4為其故障仿真信號(hào)圖。使用MED降噪算法對(duì)含有噪聲的仿真信號(hào)進(jìn)行處理，該算法依據(jù)極值點(diǎn)尋優(yōu)自適應(yīng)地對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行降噪，圖5為MED降噪后的信號(hào)。由圖5可知，經(jīng)MED降噪后信號(hào)的沖擊成分相當(dāng)明顯，與圖3中脈沖個(gè)數(shù)相同，由此可以得出，MED算法對(duì)強(qiáng)噪聲信號(hào)具有很好的降噪作用。

MED降噪后所得信號(hào)

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3451335