發(fā)布時間：2021-10-21 22:26

　　針對移動邊緣計算（MEC）網(wǎng)絡(luò)中計算能力不足的移動終端在處理低時延、高可靠應(yīng)用而產(chǎn)生的高時延問題,提出一種基于博弈論的計算卸載與資源分配的聯(lián)合優(yōu)化策略。該策略首先將所有移動終端的卸載決策與資源優(yōu)化問題構(gòu)建成非合作博弈模型并證明其納什均衡的存在性;其次給定移動終端的卸載決策,采用拉格朗日乘子法獲取最優(yōu)的上行、下行頻譜資源以及計算資源;最后采用迭代法獲取納什均衡解。仿真結(jié)果表明,本文所提算法能夠在資源有限的條件下最小化移動終端的任務(wù)時延,提升終端用戶的服務(wù)體驗。 

【文章來源】：高技術(shù)通訊. 2020,30(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 基于MEC的系統(tǒng)建模與問題描述
    1.1 系統(tǒng)模型
    1.2 通信模型
    1.3 計算模型
        (1)本地執(zhí)行任務(wù)。
        (2)邊緣服務(wù)器執(zhí)行任務(wù)。
    1.4 問題形式化描述
2 基于博弈論的計算卸載與資源分配算法
    2.1 博弈形式化表述
    2.2 納什均衡的存在性
    2.3 算法描述
3 仿真結(jié)果與分析
    3.1 參數(shù)設(shè)置
    3.2 仿真分析
4 結(jié) 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]移動邊緣計算卸載技術(shù)綜述[J]. 謝人超,廉曉飛,賈慶民,黃韜,劉韻潔.  通信學報. 2018(11)
[2]基于博弈論的移動邊緣計算任務(wù)調(diào)度研究[J]. 林濤,秦冬陽,馬同寬,董柵.  計算機仿真. 2018(11)
[3]增強現(xiàn)實場景下移動邊緣計算資源分配優(yōu)化方法[J]. 余韻,連曉燦,朱宇航,譚國平.  計算機應(yīng)用. 2019(01)
[4]5G網(wǎng)絡(luò)下移動云計算節(jié)能措施研究[J]. 李繼蕊,李小勇,高云全,高雅麗.  計算機學報. 2017(07)



本文編號：3449831