合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一類不易受光照、氣候等因素影響,能夠實現全天候、全天時、遠距離探測的高分辨雷達,廣泛應用于各個領域。SAR圖像自動目標識別（Automatic Target Recognition,ATR）作為一種SAR圖像解析技術,能夠從SAR圖像中提取目標的有效信息,具有非常重要的應用價值。SAR ATR系統(tǒng)主要包括目標檢測、鑒別和分類,而目標檢測和鑒別作為該系統(tǒng)的重要組成部分,主要任務是去除SAR圖像中的雜波干擾,獲取圖像中與目標有關的信息。但在復雜場景中,利用傳統(tǒng)方法難以對雜波虛警和目標進行區(qū)分,性能有待進一步提升。近幾年,深度學習方法在光學圖像處理領域發(fā)展較快,取得了良好效果,而在SAR圖像處理領域尚處于探索階段。因此,借鑒深度學習方法在光學圖像中的應用,對SAR圖像處理方法進行改進已經受到廣泛關注。本文結合深度學習方法,對SAR圖像目標檢測和鑒別技術進行研究。本論文的主要內容概括如下:1.介紹了SAR圖像目標檢測和鑒別技術的研究背景及意義、國內外發(fā)展現狀及論文后續(xù)章節(jié)的內容安排。2.研究了傳統(tǒng)的雙參數CFAR（Con... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：97 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

sigmoid函數中參數c的影響

四幅miniSAR部分區(qū)域示例圖

參數l對檢測結果的影響

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于變化檢測技術的SAR圖像艦船目標鑒別方法[J]. 張小強,熊博蒞,匡綱要.  電子與信息學報. 2015(01)
[2]SAR圖像目標檢測研究綜述[J]. 高貴,周蝶飛,蔣詠梅,匡綱要.  信號處理. 2008(06)

博士論文
[1]基于稀疏理論的SAR圖像目標識別研究[D]. 丁軍.西安電子科技大學 2015
[2]合成孔徑雷達圖像目標識別技術研究[D]. 胡利平.西安電子科技大學 2009
[3]SAR圖像目標ROI自動獲取技術研究[D]. 高貴.國防科學技術大學 2007

碩士論文
[1]基于深度網絡的SAR圖像目標檢測技術研究[D]. 肖定坤.西安電子科技大學 2017
[2]復雜場景下SAR目標鑒別算法研究[D]. 潘杰.西安電子科技大學 2015
[3]SAR圖像建筑物三維信息提取方法研究[D]. 許可.哈爾濱工業(yè)大學 2009



本文編號：3441389