近年來隨著無線傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展和智能移動終端的迅速普及,無線通信的業(yè)務量獲得急劇增長,頻譜短缺問題日益嚴重。認知無線網(wǎng)絡（Cognitive Radio Networks,CRNs）作為一種新興的智能網(wǎng)絡模式,集合了認知無線電技術和移動自組網(wǎng)的優(yōu)點,在應用中能夠自適應復雜多變的網(wǎng)絡環(huán)境。CRNs通過無線資源管理技術和動態(tài)頻譜接入獲得充裕的無線帶寬,從而有效地優(yōu)化端到端性能,提高頻譜資源的利用率。在感知和理解周圍環(huán)境的情況下,認知用戶（Secondary Users,SUs）根據(jù)業(yè)務服務質(zhì)量（Quality of Service,QoS）需求,在有效規(guī)避主用戶（Primary User,PUs）的前提下完成自身通信。由于認知無線網(wǎng)絡架構的特殊性,認知用戶的服務質(zhì)量保障問題存在一些挑戰(zhàn),主要表現(xiàn)在以下幾個方面:1)如何為共存的兩類用戶進行有效合理的資源分配,在分配過程中兼顧多樣化的業(yè)務類型和需求,盡可能地提高頻譜利用率。2)與授權用戶相比,SUs對于頻譜接入的優(yōu)先級較低,如何在不影響PUs正常通信的前提下保證自身的服務質(zhì)量。3)考慮到可用頻譜的時變性、拓撲結構動態(tài)變化、鏈路不穩(wěn)定... 

【文章來源】：西北工業(yè)大學陜西省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：127 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

各個頻段上的頻譜利用率

電是一種新興的無線通信技術，能夠通過頻譜感知檢測到外部中進行學習推理，將可用頻譜經(jīng)過分析決策后分配給多個 SUs 使譜利用率。認知用戶能夠自主地尋求合適的頻段進行數(shù)據(jù)業(yè)務傳前提條件下提高系統(tǒng)容量和頻譜利用率[14]，圖 1-2 是 CR 系統(tǒng)結

圖 1-3 認知環(huán)的要素線電能夠根據(jù)環(huán)境的變化做出自適應的調(diào)整，并通過學習技術對傳輸參。CR 技術的主要優(yōu)勢在于具有認知能力（Cognitive Capability）和重構gurability）。CR 技術具有頻譜感知、頻譜決策、頻譜共享以及頻譜遷移等互聯(lián)系并組成一個如圖 1-3 所示的認知環(huán)。各個要素所實現(xiàn)的功能如下

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]認知無線Mesh網(wǎng)絡中資源節(jié)約的最小信道沖突值組播路由算法[J]. 楊藝清,陳志剛.  國防科技大學學報. 2016(04)
[4]認知Ad-Hoc網(wǎng)絡中一種基于穩(wěn)定性和時延的路由協(xié)議[J]. 朱江,郭兵,段昂.  重慶郵電大學學報(自然科學版). 2016(04)
[5]A Novel Two-Stage Dynamic Spectrum Sharing Scheme in Cognitive Radio Networks[J]. Guodong Zhang,Wei Heng,Tian Liang,Chao Meng,Jinming Hu.  中國通信. 2016(06)
[6]認知無線Mesh網(wǎng)絡中權重感知的組播路由算法[J]. 楊藝清,陳志剛,鄺祝芳,劉蕙.  計算機研究與發(fā)展. 2015(08)
[7]認知無線網(wǎng)絡中視頻傳輸?shù)馁Y源分配方案[J]. 龍彥,李紅艷.  西安電子科技大學學報. 2016(02)
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[9]A Distributed Power Allocation Scheme in Green Cognitive Radio Ad Hoc Networks[J]. 王睿,紀紅,李曦.  Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2015(02)
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博士論文
[1]非合作無線認知網(wǎng)絡頻譜共享關鍵技術研究[D]. 逄德明.國防科學技術大學 2015
[2]異構環(huán)境下用戶參與決策的認知頻譜接入策略研究[D]. 馮心欣.上海交通大學 2015
[3]基于QoS的認知無線電Ad Hoc網(wǎng)絡頻譜管理技術研究[D]. 楊立標.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[4]基于排隊論和博弈論的認知無線電動態(tài)頻譜接入機制研究[D]. 曾禛.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[5]認知無線網(wǎng)絡端到端適變傳輸機制及關鍵技術研究[D]. 孫杰.電子科技大學 2013
[6]動態(tài)認知無線電網(wǎng)絡的自適應QoS保障機制研究[D]. 黃新林.哈爾濱工業(yè)大學 2011

碩士論文
[1]無線多跳認知網(wǎng)絡速率與功率優(yōu)化技術研究[D]. 朱雯君.南京郵電大學 2016
[2]認知無線網(wǎng)絡關鍵技術研究[D]. 徐鵬鵬.電子科技大學 2016



本文編號：3435847