隨著大數(shù)據(jù)時代的到來和智能移動設備的普及,多樣化的移動通信業(yè)務需求使得無線網(wǎng)絡的流量急劇增加。網(wǎng)絡流量分布的較強時變特性將導致非高峰期的網(wǎng)絡利用率較低而高峰期的網(wǎng)絡阻塞問題嚴重。編碼緩存通過在非高峰期將部分文件放入用戶緩存并在高峰期利用用戶緩存創(chuàng)造編碼多播機會,從而顯著提升了非高峰期的網(wǎng)絡利用率并減小了高峰期的網(wǎng)絡負載。作為一種重要的編碼緩存方案,去中心化方案憑借其優(yōu)異的網(wǎng)絡傳輸速率性能、內(nèi)容預置的靈活性和對多變網(wǎng)絡的適用性,受到了越來越多的關注。本文圍繞去中心化方案展開研究,主要貢獻如下:1.針對分組去中心化編碼緩存方案中解碼算法的運算效率較低問題,本文在原解碼算法的基礎上提出了一種低復雜度的解碼算法。所提出的解碼算法通過有效地去除原解碼運算中的冗余信號,從而大大減少了用戶處理信號的數(shù)量。然后,本文通過理論證明了所提解碼算法的可行性。仿真結(jié)果表明,與分組去中心化方案相比,在不損失任何速率性能的情況下,采用所提出低復雜度解碼算法的分組去中心化方案可以有效減少用戶處理信號的數(shù)量,提高用戶解碼的運算效率。2.針對多服務器系統(tǒng),本文研究了編碼預置的分組去中心化編碼緩存方案。所提方案通過對文件... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 編碼緩存技術研究現(xiàn)狀
        1.2.2 編碼緩存技術在不同網(wǎng)絡中的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究目標及安排
        1.3.1 本文的研究目標
        1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 編碼緩存基礎
    2.1 無差錯共享鏈路連接的緩存網(wǎng)絡模型
    2.2 中心化編碼緩存方案
        2.2.1 傳統(tǒng)的緩存方案
        2.2.2 中心化編碼方案描述
        2.2.3 中心化方案實例
    2.3 去中心化編碼緩存方案
        2.3.1 去中心化編碼緩存方案產(chǎn)生背景
        2.3.2 去中心化方案描述
        2.3.3 去中心化方案性能
    2.4 編碼預置的緩存方案
        2.4.1 最大距離可分碼的重構(gòu)性
        2.4.2 基于MDS碼編碼預置的緩存方案描述
    2.5 本章小結(jié)
第三章 分組去中心化緩存方案
    3.1 分組去中心化方案描述
        3.1.1 系統(tǒng)模型及放置階段
        3.1.2 編碼交付階段
        3.1.3 方案實例
    3.2 分組去中心化緩存方案中解碼算法的改進
        3.2.1 分組去中心化緩存方案存在的問題
        3.2.2 低復雜度的解碼算法
        3.2.3 解碼算法的應用實例
    3.3 性能分析
        3.3.1 網(wǎng)絡傳輸速率
        3.3.2 用戶的解碼計算量
    3.4 本章小結(jié)
第四章 多服務器系統(tǒng)的分組去中心化緩存方案
    4.1 多服務器系統(tǒng)模型
        4.1.1 網(wǎng)絡連接
        4.1.2 緩存模型
    4.2 基于MDS碼編碼預置的分組去中心化方案設計
        4.2.1 方案設計思路
        4.2.2 緩存放置階段
        4.2.3 編碼交付階段
        4.2.4 方案實例
    4.3 方案性能分析
        4.3.1 一次編碼的方案性能
        4.3.2 二次編碼的方案性能
    4.4 本章小結(jié)
第五章 中繼網(wǎng)絡的分組去中心化緩存方案
    5.1 緩存輔助式中繼網(wǎng)絡模型
        5.1.1 網(wǎng)絡連接
        5.1.2 緩存模型
    5.2 基于MDS碼編碼預置的分組去中心化方案設計
        5.2.1 設計思路
        5.2.2 緩存放置階段
        5.2.3 編碼交付階段
        5.2.4 方案實例
    5.3 方案性能分析
        5.3.1 理論分析
        5.3.2 仿真分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 內(nèi)容總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3434641