智能設(shè)備的快速發(fā)展給電信運(yùn)營(yíng)商帶來了迅猛增長(zhǎng)的移動(dòng)流量,為了應(yīng)對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)激增帶來的壓力,進(jìn)一步提高內(nèi)容請(qǐng)求的響應(yīng)速率和網(wǎng)絡(luò)資源的利用率,內(nèi)容緩存技術(shù)成為了未來移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)。另一方面,網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)由于其自身強(qiáng)大的功能以及開放的技術(shù)思路,極易與其他關(guān)鍵技術(shù)（如:軟件定義網(wǎng)絡(luò),云計(jì)算等）相結(jié)合。因此,以網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ)的多元化技術(shù)架構(gòu)被認(rèn)為是電信網(wǎng)絡(luò)未來演進(jìn)的重要方向。本文主要針對(duì)內(nèi)容緩存技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化環(huán)境中的應(yīng)用,著重研究?jī)?nèi)容緩存策略在網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化資源分配過程中起到的作用。首先,由于移動(dòng)終端對(duì)于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的請(qǐng)求絕大部分由數(shù)據(jù)中心響應(yīng),導(dǎo)致網(wǎng)路流量堵塞在數(shù)據(jù)中心附近。鑒于這種現(xiàn)象,本文為網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化資源分配過程設(shè)計(jì)了一種基于馬爾科夫鏈的動(dòng)態(tài)緩存策略（Dynamic Caching Strategy based on Markov Chain,DCS-MC）。該緩存策略的目標(biāo)是提高緩存節(jié)點(diǎn)的緩存命中率,同時(shí)使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部署成本最小化。并在此緩存策略的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種基于虛擬起點(diǎn)的維特比最優(yōu)路徑算法（Viterbi Optimal Path Algorithm ba... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化架構(gòu)圖

圖 2.1 4G 網(wǎng)絡(luò)緩存分布圖術(shù)的改進(jìn)和更多微型基站的鋪設(shè)，EPC 回程鏈路的更多的緩存功能將從 EPC 轉(zhuǎn)移部署到更靠近用戶 緩存相比，RAN 緩存受到了地理位置和緩存空間容量有限，導(dǎo)致 RAN 緩存命中率較低。因此，RAN策略和協(xié)作緩存策略。存節(jié)點(diǎn)分布在網(wǎng)絡(luò)中任意位置，從而加大了內(nèi)容查許多文獻(xiàn)致力于研究分布式網(wǎng)絡(luò)下的協(xié)作緩存策略群?jiǎn)栴}，提出了一種輕量級(jí)的協(xié)同內(nèi)容放置算法來小網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況。該算法將內(nèi)容放置問題描述為一環(huán)境下的最優(yōu)解。而在非對(duì)稱環(huán)境下，該算法經(jīng)過大

第 2 章 面向未來移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容緩存與資源分配概述順序以及 VNFs 與物理節(jié)點(diǎn)之間的映射關(guān)系就可實(shí)現(xiàn)一組服務(wù)功能圖 2.2 所示。由于 VNFs 是以軟件的形式部署在節(jié)點(diǎn)的虛擬化平臺(tái)上可以動(dòng)態(tài)地分配每個(gè)節(jié)點(diǎn)的虛擬資源。根據(jù)用戶請(qǐng)求類型的不同，系考地理拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)流量分布等信息后，靈活的對(duì)每組服務(wù)功能鏈進(jìn)行述，相比于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，NFV 在部署成本，部署可擴(kuò)展性和靈活等方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息中心網(wǎng)中移動(dòng)性緩存策略研究[J]. 段潔,韓健,唐紅.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2018(01)
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本文編號(hào)：3424154