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群智感知系統(tǒng)中激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)原理研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 08:20
  隨著智能移動(dòng)設(shè)備(如智能手機(jī)、平板電腦和可穿戴設(shè)備等)的計(jì)算能力和感知能力的增強(qiáng)以及無(wú)線通信技術(shù)的快速發(fā)展,我們的日常工作和生活越來(lái)越與它們密不可分!叭褐歉兄,作為一種新型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和商業(yè)模式,應(yīng)運(yùn)而生。群智感知系統(tǒng)中,大量普通用戶使用幾乎無(wú)處不在的智能移動(dòng)設(shè)備作為基本感知單元,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行協(xié)作,為一個(gè)共同的、大規(guī)模的、復(fù)雜的感知任務(wù),來(lái)收集、分析與共享生活與環(huán)境中的數(shù)據(jù)。群智感知具有感知內(nèi)容多樣化、感知數(shù)據(jù)來(lái)源充足和感知成本低廉分散等優(yōu)勢(shì),具有廣闊的應(yīng)用前景,將大大地豐富與影響我們的日常生活。群智感知系統(tǒng)中,感知數(shù)據(jù)的收集與分享在很大程度上依賴于感知參與者。然而,感知參與者在完成任務(wù)時(shí)不可避免地需要消耗自身的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、電池能源,引入額外的通信費(fèi)用,也需要付出一定的個(gè)人勞動(dòng),如到達(dá)目標(biāo)地點(diǎn)拍照、標(biāo)記與上傳圖片等,還需要犧牲掉部分個(gè)人隱私,如個(gè)人身份信息、運(yùn)動(dòng)信息、位置信息等。這在一定程度上降低了感知參與者的熱情。因此,有必要構(gòu)建合理的面向群智感知的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)激勵(lì)機(jī)制,讓感知參與者在為他人提供服務(wù)時(shí)能夠取得實(shí)際收益,從而愿意參與進(jìn)來(lái),實(shí)現(xiàn)“人人為我,我為人人”的雙贏。本... 

【文章來(lái)源】:上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:140 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究問(wèn)題與挑戰(zhàn)
    1.3 研究?jī)?nèi)容與貢獻(xiàn)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)研究工作
    2.1 基本概念和性質(zhì)
        2.1.1 機(jī)制設(shè)計(jì)
        2.1.2 分布式算法機(jī)制設(shè)計(jì)
    2.2 群智感知系統(tǒng)中的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
        2.2.1 面向數(shù)據(jù)數(shù)量的激勵(lì)機(jī)制
        2.2.2 面向數(shù)據(jù)質(zhì)量的激勵(lì)機(jī)制
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于感知位置貢獻(xiàn)度的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型與關(guān)鍵技術(shù)
        3.2.1 系統(tǒng)與目標(biāo)
        3.2.2 高斯過(guò)程
        3.2.3 主動(dòng)學(xué)習(xí)
    3.3 激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
        3.3.1 挖掘時(shí)空相關(guān)性
        3.3.2 選擇感知位置
        3.3.3 設(shè)置引導(dǎo)激勵(lì)
    3.4 實(shí)驗(yàn)與性能評(píng)估
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與數(shù)據(jù)集
        3.4.2 信息增益評(píng)估
        3.4.3 平臺(tái)效能評(píng)估
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于感知數(shù)據(jù)質(zhì)量的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型與關(guān)鍵技術(shù)
        4.2.1 系統(tǒng)與目標(biāo)
        4.2.2 期望最大值算法
    4.3 激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
        4.3.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的例子
        4.3.2 評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量
        4.3.3 量化有效貢獻(xiàn)
        4.3.4 設(shè)置引導(dǎo)激勵(lì)
        4.3.5 考慮邊際服務(wù)價(jià)值
    4.4 實(shí)驗(yàn)與性能評(píng)估
        4.4.1 服務(wù)質(zhì)量保證
        4.4.2 平臺(tái)效能評(píng)估
        4.4.3 平臺(tái)邊際效能評(píng)估
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于可信分布式計(jì)算的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型與博弈解的概念
        5.2.1 系統(tǒng)與目標(biāo)
        5.2.2 博弈解的概念
    5.3 DVCG機(jī)制設(shè)計(jì)
        5.3.1 生成偽樹(shù)
        5.3.2 分配信道
        5.3.3 計(jì)算支付
        5.3.4 理論分析
    5.4 FAITH機(jī)制設(shè)計(jì)
        5.4.1 設(shè)計(jì)原理
        5.4.2 交換報(bào)價(jià)
        5.4.3 分配信道與計(jì)算支付
        5.4.4 檢測(cè)一致性
        5.4.5 理論分析
    5.5 實(shí)驗(yàn)與性能評(píng)估
        5.5.1 社會(huì)效益評(píng)估
        5.5.2 拍賣收益評(píng)估
        5.5.3 傳輸開(kāi)銷評(píng)估
    5.6 群智感知相關(guān)討論
    5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士期間發(fā)表及錄用的學(xué)術(shù)論文目錄
攻讀博士期間申請(qǐng)專利目錄


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]群智感知激勵(lì)機(jī)制研究綜述[J]. 吳垚,曾菊儒,彭輝,陳紅,李翠平.  軟件學(xué)報(bào). 2016(08)
[2]群智感知網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及挑戰(zhàn)[J]. 趙東,馬華東.  信息通信技術(shù). 2014(05)
[3]移動(dòng)終端群智感知研究[J]. 黃涵霞,丁強(qiáng),李莉,婁夢(mèng)茜,孫知信.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2014(06)
[4]社會(huì)感知計(jì)算:概念、問(wèn)題及其研究進(jìn)展[J]. 於志文,於志勇,周興社.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2012(01)



本文編號(hào):3423785

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