本文關(guān)鍵詞：基于智能手機檢測系統(tǒng)的黃曲霉毒素B1定量檢測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：黃曲霉毒素B1(Aflatoxin B1,AFB1)主要是由黃曲霉(Aspergillus flavus)和寄生曲霉(Aspergillus parasjticus)產(chǎn)生的次級代謝產(chǎn)物,極易污染玉米、花生、小麥、大豆、大米等谷物。AFB1具有極強的毒性和致癌性,對人或動物的肝臟具有破壞作用,可導致肝癌、腎癌甚至死亡,嚴重危害人們的身體健康。目前傳統(tǒng)的檢測AFB1方法大多需借助專業(yè)的儀器設(shè)備,操作繁瑣,不能滿足現(xiàn)場快速檢測的需求,因此開發(fā)一種快速、簡便、低成本的用于檢測AFB1的方法是非常必要的。由于智能手機具有輕量便攜,普及范圍廣,數(shù)據(jù)處理功能強大以及應(yīng)用軟件開發(fā)環(huán)境開放等優(yōu)勢,使得以智能手機為基礎(chǔ)的生物分子檢測技術(shù)有望成為新一代現(xiàn)場快速篩查工具。本文以間接競爭免疫法為基礎(chǔ),在透明塑料基底上進行反應(yīng),通過智能手機檢測系統(tǒng)實現(xiàn)多個樣品的同時檢測,并直接顯示出樣品中AFB1的含量,真正實現(xiàn)對AFB1的快速、簡便、低成本定量檢測。本論文的主要研究內(nèi)容如下:1.以透明塑料片PC(Polycarbonate)作為基底,借助PDMS(Polydimethylsiloxane)微通道進行間接競爭免疫反應(yīng)。銀染后PC上反應(yīng)條帶的光學灰度比(ODR)與AFB1濃度成反比。2.開發(fā)了用于實現(xiàn)AFB1快速定量檢測的智能手機檢測系統(tǒng)。此系統(tǒng)包括兩部分:智能手機檢測軟件和便攜式光學裝置,智能手機檢測軟件的主要功能是對塑料芯片上反應(yīng)區(qū)進行拍照,計算出反應(yīng)條帶的ODR值,通過AFB1標準品的濃度及對應(yīng)的ODR值擬合出校準方程,并利用待測樣品對應(yīng)的ODR值與此校準方程計算得出樣品中AFB1濃度值,將此結(jié)果直接顯示到手機界面上。便攜式光學裝置是由3D Studio Max設(shè)計并由3D打印機打印出各部件,并將白色LED(Light Emitting Diode)燈、反光板(Reflector)、導光板(Light Guide Plate,LGP)、擴散板(Diffuser)、電池等組裝到相應(yīng)部件中,用于給銀染后的塑料芯片提供均勻光照,排除外界環(huán)境光的影響。3.利用智能手機檢測系統(tǒng)實現(xiàn)樣品中AFB1的檢測,檢測范圍為0.5-250 ng/m L,檢測低限達到0.5 ng/m L,遠低于國家對食品中AFB1含量的限定標準(20 ppb)。同時我們將本方法與商業(yè)化的ELISA試劑盒進行了比較,兩者的檢測結(jié)果呈現(xiàn)良好的一致性,從而驗證了本方法的準確性與可靠性。
【關(guān)鍵詞】：黃曲霉毒素B1 智能手機檢測系統(tǒng) 間接競爭 現(xiàn)場檢測
【學位授予單位】：太原理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TS207.3;TN929.53;TP311.56
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.2 AFB1檢測方法11-13
• 1.3 基于智能手機的生物分子檢測技術(shù)進展13-14
• 1.4 論文的主要研究內(nèi)容14-17
• 第二章 實驗部分17-21
• 2.1 實驗試劑與設(shè)備17-18
• 2.2 實驗試劑的配制與樣品處理18-19
• 2.3 實驗過程19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第三章 智能手機檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)21-37
• 3.1 智能手機檢測程序21-31
• 3.1.1 Android應(yīng)用程序組件工作機制及開發(fā)環(huán)境搭建21-25
• 3.1.2 智能手機AFB1檢測軟件功能設(shè)計25-26
• 3.1.3 圖像分析過程26-27
• 3.1.4 智能手機AFB1檢測軟件的實現(xiàn)27-31
• 3.2 便攜式光學裝置設(shè)計與實現(xiàn)31-33
• 3.3 智能手機檢測系統(tǒng)評價33-35
• 3.4 本章小結(jié)35-37
• 第四章 基于智能手機檢測系統(tǒng)的AFB1檢測37-45
• 4.1 間接競爭免疫檢測原理37-39
• 4.2 實驗結(jié)果與討論39-44
• 4.2.1 實驗條件的優(yōu)化39-40
• 4.2.2 AFB1檢測標準曲線40-42
• 4.2.3 實際樣品中AFB1的檢測以及與ELISA方法的比較42-44
• 4.3 本章小結(jié)44-45
• 第五章 總結(jié)與展望45-47
• 參考文獻47-53
• 致謝53-55
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文55

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2 ;在機檢測,及時發(fā)現(xiàn)并改正錯誤[J];現(xiàn)代零部件;2009年06期

3 諸進才;程智勇;黃學飛;;基于OpenGL拾取技術(shù)交互式在機檢測軟件的開發(fā)[J];機電工程技術(shù);2010年05期

4 周一勤;;3DSI三維在機檢測軟件用于模具行業(yè)[J];現(xiàn)代制造;2008年08期

5 ;[J];;年期

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1 朱建平;顧健;邱梓華;沈亮;;2003年信息安全產(chǎn)品檢測概況[A];第十九次全國計算機安全學術(shù)交流會論文集[C];2004年

2 陳其偉;;談形象直觀的檢測圖形報告不可忽視的作用[A];第十五屆全國汽車檢測技術(shù)年會論文集[C];2011年

3 奚琪;王清賢;曾勇軍;;惡意代碼檢測技術(shù)綜述[A];計算機研究新進展（2010）——河南省計算機學會2010年學術(shù)年會論文集[C];2010年

4 鄢鵬;王忠;;以太局域網(wǎng)的監(jiān)聽檢測原理與實現(xiàn)[A];四川省通信學會二零零四年學術(shù)年會論文集（二）[C];2004年

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1 早報記者 陳斯斯　實習生 周雅涵;畢業(yè)臨近論文檢測軟件熱賣[N];東方早報;2011年

2 齊繼戰(zhàn)　記者 王梅;杜絕機動車安檢中的“貓膩”[N];中國質(zhì)量報;2009年

3 ;薄弱環(huán)節(jié)檢測[N];中國計算機報;2000年

4 本報記者 曹樹林　朱虹;網(wǎng)上“論文反抄襲”檢測可信嗎[N];人民日報;2011年

5 本報實習記者 鄭梅云;畢業(yè)季催熱論文檢測軟件 功能變味難遏抄襲風[N];通信信息報;2014年

6 劉立才;探索VTS維護管理之路[N];中國水運報;2008年

7 內(nèi)蒙古 王f ;檢測軟件也出錯[N];電腦報;2004年

8 劉立才;遼寧海事局：自主創(chuàng)新實現(xiàn)VTS自檢自修[N];中國交通報;2008年

9 本報通訊員 胡娜　記者 王兵;四兩撥千斤的智慧[N];中國氣象報;2011年

10 ;安全軟件市場增長迅猛[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2001年

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1 李宗林;骨干通信網(wǎng)中的分布式隱蔽流量異常檢測方法研究[D];電子科技大學;2010年

2 唐菀;基于基因表達式編程的免疫入侵檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學;2009年

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3 孫梅芳;MBR Bootkit檢測方法及技術(shù)研究[D];電子科技大學;2014年

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5 常仕偉;復合材料熱結(jié)構(gòu)檢測及有限元分析技術(shù)[D];長春理工大學;2014年

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  本文關(guān)鍵詞：基于智能手機檢測系統(tǒng)的黃曲霉毒素B1定量檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：342294