在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中,回波與混響常損害通信語音的質(zhì)量和可懂度。為克服回波與混響的負(fù)面影響,本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的兩階段聯(lián)合聲學(xué)回波和混響抑制系統(tǒng)。系統(tǒng)先用基于理想比值掩蔽的模型去除與目標(biāo)信號(hào)不相關(guān)的聲學(xué)回波;然后用一個(gè)基于"隱掩蔽"的譜映射模型去除與目標(biāo)信號(hào)強(qiáng)相關(guān)的混響干擾;最后聯(lián)合訓(xùn)練兩階段模型以獲得更好的系統(tǒng)性能。一系列不同聲學(xué)環(huán)境下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的系統(tǒng)可顯著地消除回波與混響干擾,從而極大地增強(qiáng)了目標(biāo)語音的語音質(zhì)量與可懂度。 

【文章來源】：信號(hào)處理. 2020,36(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

圖1 兩階段聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖

圖2展示了在混響與非線性回波環(huán)境下,目標(biāo)語音非靜音段與Joint系統(tǒng)估計(jì)語音非靜音段的語譜圖,從圖中可以看出估計(jì)語音與目標(biāo)語音的語譜圖極度相似。所以可以得出結(jié)論,提出的系統(tǒng)可以在去除回波與混響的同時(shí)很好地保留目標(biāo)語音,并且即使是在有非線性回波的復(fù)雜場景下,依然可以保持一個(gè)穩(wěn)定的回波消除與去混響表現(xiàn)。5.5 實(shí)錄RIR下的結(jié)果對(duì)比


本文編號(hào)：3413662