發(fā)布時間：2021-09-05 19:12

　　現(xiàn)實有噪環(huán)境下,傳統(tǒng)的語音轉換系統(tǒng)性能會激劇下降,為此該文提出了一種具有噪聲魯棒性的語音轉換算法.在訓練階段,除了生成純語音字典,還要用背景噪聲獲得噪聲字典,然后將兩者聯(lián)合起來匹配含噪語音.在轉換階段,利用含噪語音所對應的純語音字典的權值矩陣和目標語音字典,實現(xiàn)語音轉換.實驗結果表明,在信噪比較低時,該文算法比傳統(tǒng)的轉換算法具有更好的抗噪性能;并且在多種不同噪聲環(huán)境下本文算法都具有明顯的優(yōu)勢. 

【文章來源】：小型微型計算機系統(tǒng). 2020,41(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

白噪聲環(huán)境下(SNR=0d B) NR-NMF與SS-NMF的對比

生成聯(lián)合字典的流程圖

語音轉換系統(tǒng)原理框圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向少量語料的語音轉換算法[J]. 谷東,簡志華.  聲學學報. 2018(05)
[2]短時頻譜通用背景模型群聯(lián)合韻律的年齡語音轉換[J]. 惠琳,俞一彪.  聲學學報. 2017(06)
[3]一種基于預測譜偏移的自適應高斯混合模型在語音轉換中的應用[J]. 沈惠玲,萬永菁.  華東理工大學學報(自然科學版). 2017(04)



本文編號：3385922