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基于電容擾動(dòng)的周界報(bào)警系統(tǒng)入侵信號(hào)識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-29 07:07
  隨著全國(guó)機(jī)場(chǎng)運(yùn)輸業(yè)的蓬勃發(fā)展,飛行區(qū)周界范圍不斷增大,機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)的防范管理也越來(lái)越重要。電容擾動(dòng)周界報(bào)警系統(tǒng)是機(jī)場(chǎng)周界安全防范領(lǐng)域的一種重要技術(shù),如何有效識(shí)別入侵信號(hào)是電容擾動(dòng)周界報(bào)警系統(tǒng)中重要的一環(huán)。本論文依托于四川省科技計(jì)劃重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目“民航機(jī)場(chǎng)大型高可用性周界報(bào)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”(編號(hào):2018GZ0069),以電容擾動(dòng)報(bào)警信號(hào)為研究對(duì)象,針對(duì)目前電容擾動(dòng)周界報(bào)警系統(tǒng)存在的誤報(bào)問(wèn)題,以識(shí)別典型的電容擾動(dòng)報(bào)警信號(hào)類型為目標(biāo),開(kāi)展適用于電容擾動(dòng)周界報(bào)警系統(tǒng)的入侵信號(hào)識(shí)別算法的研究。本論文的主要工作涵蓋以下幾個(gè)方面:首先,根據(jù)電容擾動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)工作原理,從采集層分析目前電容擾動(dòng)周界報(bào)警系統(tǒng)產(chǎn)生誤報(bào)的原因。本論文選擇可去除乘性噪聲的小波包閾值方法對(duì)電容擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真選擇適合電容擾動(dòng)信號(hào)的小波包基和分解層數(shù)。其次,針對(duì)電容擾動(dòng)信號(hào)特征提取的方法進(jìn)行研究。將分析得到的小波包基和分解層數(shù)與時(shí)頻特征分析相結(jié)合,提取電容擾動(dòng)信號(hào)的小波包能量,并計(jì)算其峭度值作為電容擾動(dòng)報(bào)警信號(hào)的一種特征;然后引入固有時(shí)間尺度分解(Intrinsic TimeScale Decompositio... 

【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于電容擾動(dòng)的周界報(bào)警系統(tǒng)入侵信號(hào)識(shí)別研究


電容擾動(dòng)周界報(bào)警器發(fā)明原理示意圖

探測(cè)線,三線


測(cè)試現(xiàn)場(chǎng)的三線探測(cè)線纜

系統(tǒng)入侵,信號(hào)識(shí)別,報(bào)警控制器,防區(qū)


圖 5-3 測(cè)試現(xiàn)場(chǎng)的報(bào)警控制器本論文的實(shí)驗(yàn)在系統(tǒng)正常運(yùn)行的狀態(tài)下,隨機(jī)選擇實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)的某段防區(qū),對(duì)電容擾動(dòng)周界報(bào)警系統(tǒng)入侵信號(hào)識(shí)別算法進(jìn)行測(cè)試,在實(shí)驗(yàn)中分別采集攀爬、敲擊、走路、汽車、雨天五種典型的電容擾動(dòng)報(bào)警信號(hào),因?yàn)榇罱ㄔ诿窈蕉膶?shí)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]改進(jìn)小波包閾值算法在振動(dòng)信號(hào)去噪中的應(yīng)用[J]. 呂楠楠,蘇淑靖,翟成瑞.  探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別的不同時(shí)頻分析方法研究[J]. 張立國(guó),張淑清,李莎莎,喬永靜,張航飛,李明星,賀朋.  計(jì)量學(xué)報(bào). 2017(03)
[3]基于ELMD的樣本熵及Boosting-SVM的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 何志堅(jiān),周志雄.  振動(dòng)與沖擊. 2016(18)
[4]基于小波包和PNN的電能質(zhì)量擾動(dòng)定位與分類[J]. 公茂法,侯林源,梁龍金,司丹淼,柳巖妮,王寧.  工礦自動(dòng)化. 2016(05)
[5]小波包去噪在暫態(tài)電能質(zhì)量信號(hào)去噪中的應(yīng)用[J]. 郭中華,徐靜,魏菁,姬智.  科技視界. 2016(11)
[6]ITD算法在電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)特征量提取中的應(yīng)用[J]. 鄧志勇,彭曉亮,陳俊,唐曲.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(07)
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[8]基于三次Hermite插值的局部特征尺度分解方法[J]. 李軍,潘孟春.  噪聲與振動(dòng)控制. 2015(05)
[9]一種廣義S變換及模糊SOM網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量多擾動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別方法[J]. 尹柏強(qiáng),何怡剛,朱彥卿.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(04)
[10]改進(jìn)的EEMD算法及其應(yīng)用研究[J]. 鄭近德,程軍圣,楊宇.  振動(dòng)與沖擊. 2013(21)

碩士論文
[1]基于小波包能量與熵特征和Real AdaBoost算法的癲癇腦電識(shí)別[D]. 張健釗.山東大學(xué) 2018
[2]基于改進(jìn)S變換與支持向量機(jī)的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別[D]. 李冉.華北電力大學(xué) 2017
[3]ITD在語(yǔ)音情感識(shí)別中的研究[D]. 劉亞.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2015



本文編號(hào):3370154

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