發(fā)布時(shí)間：2021-08-27 16:04

　　隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,當(dāng)今戰(zhàn)爭已經(jīng)進(jìn)入了信息化階段。信息戰(zhàn)作為現(xiàn)代軍事戰(zhàn)爭中新的作戰(zhàn)方式,在整個(gè)戰(zhàn)局中占據(jù)著舉足輕重的地位,而針對(duì)信息的載體——數(shù)字信號(hào)的偵收正是信息戰(zhàn)中最關(guān)鍵的一步,能否有效地偵察、接收甚至破解和干擾敵方通信,極大影響著戰(zhàn)局的發(fā)展。如今通信方式繁雜,對(duì)數(shù)字信號(hào)的偵收提出了更大的挑戰(zhàn),論文基于此背景對(duì)數(shù)字信號(hào)的偵收算法進(jìn)行了深入研究。論文針對(duì)非擴(kuò)頻信號(hào)、直接序列擴(kuò)頻信號(hào)（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）和新的跳頻和直接序列擴(kuò)頻相結(jié)合的跳擴(kuò)頻（Frequency Hopping and Direct Sequence Spread Spectrum,FHDS）變速率信號(hào),從信號(hào)存在性檢測(cè)、信號(hào)參數(shù)估計(jì)、信號(hào)調(diào)制識(shí)別三個(gè)層次對(duì)相關(guān)算法進(jìn)行了深入的研究,并針對(duì)上述三種通信信號(hào)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的偵收系統(tǒng)。具體內(nèi)容為:首先論文針對(duì)非擴(kuò)頻數(shù)字調(diào)制信號(hào),給出了信號(hào)的存在性檢測(cè)算法、頻偏估計(jì)算法、符號(hào)速率估計(jì)算法和基于符號(hào)序列的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別算法的原理和具體實(shí)現(xiàn)方式,并設(shè)計(jì)了針對(duì)非擴(kuò)頻通信信號(hào)的偵收系統(tǒng);然后論文針對(duì)DSSS信號(hào),詳細(xì)地給出存在性檢測(cè)... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于功率譜的頻偏估計(jì)流程框圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文16圖2-9基于改進(jìn)二次方譜的頻偏估計(jì)流程框圖在實(shí)際工程中，為了進(jìn)一步提高估計(jì)性能，一般會(huì)對(duì)信號(hào)進(jìn)行分段處理�；诟倪M(jìn)的二次方譜頻偏估計(jì)算法流程如圖2-9所示，圖中M表示分段數(shù)�；趫D2-9給出的改進(jìn)的二次方譜頻偏估計(jì)流程的基礎(chǔ)上，本文給出改進(jìn)的多次方譜的頻偏估計(jì)流程如圖2-10所示。二次方譜估計(jì)四次方譜估計(jì)八次方譜估計(jì)譜線是否存在？N譜線是否存在？結(jié)束開始輸入信號(hào)輸出頻率NYY譜線是否存在？Y圖2-10基于改進(jìn)多次方譜的頻偏估計(jì)流程圖2.3.1.3基于星座相位標(biāo)記的頻偏估計(jì)基于功率譜和基于多次方譜的頻偏估計(jì)都是在采樣級(jí)進(jìn)行估計(jì)，但基于功率譜的頻偏估計(jì)精度不高，基于多次方譜的頻偏估計(jì)算法無法估計(jì)32QAM調(diào)制信號(hào)，因此下面給出一種在符號(hào)級(jí)進(jìn)行精確估計(jì)的基于星座相位標(biāo)記（ConstellationPhaseSignature,CPS）的頻偏估計(jì)算法[2]。在無信道衰減和定時(shí)誤差的理想環(huán)境下，簡化(2-2)可以得到符號(hào)級(jí)的信號(hào)的表達(dá)為：02,0,1,,1csijfTnjnrnsnnsennN+=+=+=(2-21)該算法有效的前提是需要保證21/csfT，其余參數(shù)見非擴(kuò)頻信號(hào)模型。計(jì)算信號(hào)的四次方后，信號(hào)sn可表示為：()()()()004424444arg244csincijfTtjnjsijftjnsnsesee++==(2-22)

第二章非擴(kuò)頻通信信號(hào)偵收算法設(shè)計(jì)17這里arg表示取復(fù)數(shù)的相位，當(dāng)我們對(duì)信號(hào)的四次方譜乘上頻率4mf有：()44arg4024(),1,2,inmcsjsijffTnmnYnseemM+==(2-23)當(dāng)mcf=f時(shí)，mYn的相位分布只與調(diào)制方式i有關(guān)。將相位2分為L份得：()()22,1,0,1,,1kLIkkkLLL=+=(2-24)由于每個(gè)符號(hào)都存在一個(gè)相位值，為了統(tǒng)計(jì)符號(hào)相位的分布，先確定符號(hào)是否落入某一相位區(qū)間，具體定義函數(shù)如下：()1arg()()0kkmLmYnIdn=其他(2-25)下面給出判決的方法，定義累積方程為：()()1,01NkmkmLnCPSYndnN==(2-26)由公式(2-26)可知：當(dāng)mcf=f時(shí)，相位分布存在明顯峰值，當(dāng)頻率不等時(shí)，相位均勻分布，因此可以通過此來確定頻偏的頻率。m,kCPS的頻率相位譜如圖2-11所示，仿真參數(shù)如表2-4，可見給定得頻率mf越接近于cf，m,kCPS譜峰值越明顯。這里用四階矩計(jì)算m,kCPS的峰值：14,01LmmkkCPSLCPS==(2-27)計(jì)算不同頻率mf下的mCPS，取最大值對(duì)應(yīng)的頻率即為估計(jì)頻偏。圖2-11基于CPS的頻率相位譜圖（SNR=20dB）為了更好的理解基于星座相位的頻偏估計(jì)算法，圖2-12給出了詳細(xì)的算法流程圖。由圖可見，算法首先假設(shè)信號(hào)的頻偏在一定范圍內(nèi)，然后等間距設(shè)置頻點(diǎn)，先遍歷單個(gè)頻點(diǎn)的不同相位區(qū)間的統(tǒng)計(jì)，然后遍歷所有的頻點(diǎn)，因此算法需要循環(huán)計(jì)算ML次，可知當(dāng)頻點(diǎn)和相位區(qū)間設(shè)置越密集，算法復(fù)雜度就會(huì)越高，遍歷完頻點(diǎn)后，找出最大值即為估計(jì)的頻偏。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]分布式協(xié)同信號(hào)參數(shù)估計(jì)與盲識(shí)別技術(shù)研究[D]. 周超.電子科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3366661