譜減法及其各種改進(jìn)是語音增強(qiáng)的常用方法,但在船舶工作環(huán)境中,各種設(shè)備巨大而又持續(xù)的干擾噪聲影響了語音信號(hào)段的正確檢測,從而導(dǎo)致譜減法失效,為此,在分析語音信號(hào)與船舶背景噪聲信號(hào)序列復(fù)雜性基礎(chǔ)上,提出基于信號(hào)序列樣本熵的語音信號(hào)檢測算法,算法將含噪信號(hào)進(jìn)行分幀后首先計(jì)算每幀信號(hào)的樣本熵,并根據(jù)自適應(yīng)預(yù)設(shè)閾值對(duì)信號(hào)進(jìn)行初始判斷,然后利用信號(hào)通常持續(xù)一定時(shí)間的連續(xù)性,對(duì)信號(hào)初始判斷進(jìn)行平滑,得到信號(hào)的最終判別類別,在語音信號(hào)段正確檢測基礎(chǔ)上,采用譜減法進(jìn)行停駛噪語音增強(qiáng)。經(jīng)過實(shí)測實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,環(huán)境噪聲信號(hào)的辨別準(zhǔn)確度為90.33%,語音信號(hào)為95.05%,算法取得了較好的判別精度。 

【文章來源】：機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2020,(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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