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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動可見光通信接收機研究

發(fā)布時間:2021-08-19 16:16
  當(dāng)前室內(nèi)可見光通信系統(tǒng)大多考慮接收機靜止的情況,無法適用于日益增多的移動設(shè)備。為了解決可見光通信系統(tǒng)中移動接收機的解調(diào)問題,提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可見光通信移動接收機方案。以廣泛應(yīng)用的二進制振幅鍵控調(diào)制技術(shù)為基礎(chǔ),推導(dǎo)出可見光通信移動場景的檢測方法和解調(diào)閾值;通過動態(tài)時間規(guī)整技術(shù)提取光強度序列的距離特征,利用遺傳算法對特征集進行優(yōu)化,選擇高顯著性的少量特征子集;將特征子集送入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,對二進制振幅鍵控解調(diào)閾值進行預(yù)測。實驗結(jié)果顯示,方案有效降低了移動場景下可見光通信系統(tǒng)的誤碼率。 

【文章來源】:光學(xué)技術(shù). 2020,46(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動可見光通信接收機研究


接收機OOK調(diào)制器的物理結(jié)構(gòu)

處理流程圖,處理流程圖,自適應(yīng),模塊


自適應(yīng)決策模塊的處理流程圖如圖2所示,首先提取校準(zhǔn)階段的光強度序列,根據(jù)第1小節(jié)的方法檢測運動狀態(tài)是否改變,如果未改變則直接送入當(dāng)前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來決定閾值;如果發(fā)生改變則激活遺傳算法選擇新的特征子集,基于特征子集重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。1.2 通斷鍵控調(diào)制技術(shù)

示意圖,階段,和數(shù),信號


通斷鍵控(On-Off Keying, OOK)[8]技術(shù)具有能耗低、結(jié)構(gòu)簡單的優(yōu)點,因而在自由空間光通信[9]和可見光通信系統(tǒng)[10]中獲得了廣泛應(yīng)用。接收機采用光電二級管將輸入的光強度轉(zhuǎn)換成電壓值,通過積分器檢測1比特周期的信號總值,將該值與閾值比較,決定該比特數(shù)據(jù)是否為“1”。圖3所示是校準(zhǔn)階段和數(shù)據(jù)傳輸階段的示意圖,Tb表示1比特的時間周期,Tx為校準(zhǔn)階段的時間,應(yīng)當(dāng)在校準(zhǔn)階段確定OOK的閾值,根據(jù)實驗結(jié)果將Tx設(shè)為10個Tb。OOK信號源的移動情況對VLC接收端的檢測具有明顯的影響,因而將信號源分為靜止、慢速移動和快速移動三種移動場景,分析三種場景間的差異,以提高VLC通信的性能。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于專家特征的條件互信息多標(biāo)記特征選擇算法[J]. 程玉勝,宋帆,王一賓,錢坤.  計算機應(yīng)用. 2020(02)
[2]基于張量模式噪聲補償?shù)氖覂?nèi)可見光通信系統(tǒng)的信道估計[J]. 王青竹,于永澔,朱藝海.  中國激光. 2019(08)
[3]基于ISFA算法的LED車燈可見光通信系統(tǒng)[J]. 蔣子豪,梁尚雨,王福民,趙一衡,喬梁,遲楠.  照明工程學(xué)報. 2018(05)
[4]基于非支配排序遺傳算法的塔機有限元模型修正[J]. 秦仙蓉,張氫,劉超,徐儉.  東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(07)
[5]適用于照明和可見光通信的寬輸入電壓范圍的分段式LED驅(qū)動電路[J]. 陳怡,張志義,包宇剛.  電工技術(shù)學(xué)報. 2018(12)
[6]基于聚類思想的加權(quán)條件熵及屬性約簡[J]. 范會濤,馮濤.  鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2018(01)
[7]APD陣列探測器在自由空間光通信上的應(yīng)用研究[J]. 李千,吳志勇,高世杰,陳云善,吳佳彬.  激光與紅外. 2018(01)
[8]移動場景下一種可見光通信系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 尹浩浩,董雨晴,鄒倩,沈連豐.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[9]室內(nèi)可見光通信系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)探究[J]. 徐小華,程德芳,王清.  激光雜志. 2016(01)
[10]用于可見光通信的LDPC碼策略[J]. 朱慶,吳樂南.  東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(03)



本文編號:3351732

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