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基于曲波變換的SAR影像海冰邊緣區(qū)信息提取及分類方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-17 23:31
  海冰覆蓋范圍約占地球表面的7%,其中,將海冰密集度從80%到15%的區(qū)域定義為海冰邊緣區(qū)(Marginal Ice Zone,MIZ),它是從固結(jié)冰到開(kāi)闊水域的過(guò)渡區(qū)域,具有高度的生物活性,是大氣-海冰-海洋之間發(fā)生強(qiáng)烈相互作用的區(qū)域,不僅能夠加速海冰消融和促進(jìn)新生海冰生長(zhǎng),同時(shí)影響人類活動(dòng)的安全。因此,海冰邊緣區(qū)相關(guān)信息的準(zhǔn)確提取和覆蓋范圍的準(zhǔn)確估計(jì)對(duì)研究環(huán)境變化以及幫助人類活動(dòng)等方面起著重要的作用。合成孔徑雷達(dá)(Sythetic Aperture Radar,SAR)能夠提供高分辨率多極化影像,能夠清晰地捕捉海冰邊緣區(qū)信息,使得SAR成為了海冰邊緣區(qū)相關(guān)研究的必要數(shù)據(jù)來(lái)源,因此,基于SAR影像的海冰邊緣區(qū)信息自動(dòng)提取和分類算法成為了迫切需求。然而,由于SAR影像處理的難點(diǎn)以及海冰邊緣區(qū)自身的復(fù)雜性,使得利用SAR影像獲取海冰邊緣區(qū)相關(guān)信息的方法受到了限制;诖,本文采用RADARSAT-2雙極化SAR影像,把能夠?qū)⑿盘?hào)分解為多尺度多方向,對(duì)局部曲線奇異性具有最優(yōu)表達(dá)的曲波變換(Curvelet Transform)與其它圖像處理技術(shù)相結(jié)合,將海冰邊緣區(qū)在SAR影像中呈現(xiàn)的多尺度多... 

【文章來(lái)源】:西北工業(yè)大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:140 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于曲波變換的SAR影像海冰邊緣區(qū)信息提取及分類方法研究


HH極化SAR海冰影像的部分區(qū)域

影像,極化SAR,海冰,影像


AR海冰影像的部分區(qū)域。其中,右邊的圖像對(duì)應(yīng)其左邊圖像的中截取的一部分,在最后一張圖像中可以明顯看到相干斑噪音的圖像塊中后向散射值攜帶的有效信息很少,幾乎不能提供有(a) RADARSAT-2 SAR HH影像

區(qū)域圖,論文,區(qū)域,拉布拉多海


至51o),如圖2-3所示,其中紅色方框表示拉布拉多海岸所采用的影像位置,綠色方框表示圣勞倫斯海灣所采用的影像位置。研究所在區(qū)域,特別是拉布拉多海岸,屬于高緯度地區(qū),極地氣候,寒冷多霧常年被海冰覆蓋。拉布拉多海岸的影像獲取時(shí)間分別為2011年的2月13日、2月16日、2月20日以及4月5日,分別簡(jiǎn)稱為20110213,20110216, 20110216和20110405;圣勞倫斯海灣影像的獲取時(shí)間分別為2014年1月17日和1月22日,簡(jiǎn)稱為20140117和20140122,在后文中均使用簡(jiǎn)稱代表使用的數(shù)據(jù)。圖2-3 論文中實(shí)驗(yàn)采用影像的所在區(qū)域。圖中顯示了拉布拉多海域和圣勞倫斯海灣所在位置和論文使用的RADARSAT-2 SAR數(shù)據(jù)的獲取位置(紅色方框表示拉布拉多海域數(shù)據(jù),綠色表示圣勞倫斯海灣數(shù)據(jù))。選擇這些影像的主要原因有以下幾點(diǎn):首先


本文編號(hào):3348723

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