傳統(tǒng)的船舶通信惡意入侵?jǐn)?shù)據(jù)挖掘方法,無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù)處理環(huán)境,頻繁出現(xiàn)惡意入侵?jǐn)?shù)據(jù)挖掘斷鏈的問(wèn)題,導(dǎo)致通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全受到威脅。因此,提出云計(jì)算平臺(tái)下船舶通信網(wǎng)絡(luò)惡意入侵?jǐn)?shù)據(jù)挖掘方法。通過(guò)采用云計(jì)算平臺(tái)技術(shù),引入泛數(shù)據(jù)特征對(duì)比算法對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)進(jìn)行廣泛特征收集比對(duì),獲得惡意入侵?jǐn)?shù)據(jù)的原始樣本;隨后,通過(guò)引入數(shù)據(jù)獨(dú)立性決策算法,對(duì)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)獨(dú)立性進(jìn)行判定,鎖定無(wú)關(guān)聯(lián)獨(dú)立數(shù)據(jù)特征,并對(duì)包含此特征的多組獨(dú)立數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定,完成惡意入侵?jǐn)?shù)據(jù)的挖掘。最后,通過(guò)100組隨機(jī)數(shù)據(jù)測(cè)試,證明提出方法的可行性。 

【文章來(lái)源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(20)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

泛數(shù)據(jù)特征對(duì)比算法的原理Fig.1Principleofpan-datafeaturecontrastalgorithm

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3317858