自第四次工業(yè)革命（信息革命）以來,現代電子信息技術的產生引起了新一輪的技術變革,使現代的社會經濟結構產生了質的飛躍。隨著第五代移動通信（5th Generation Mobile Networks,5G）標準的基本確定,不少國家已經提出了在2020年前將5G商用、民用化的目標。隨著5G標準的塵埃落定,各國已開始了對下一代通信的預研工作,太赫茲無線通信憑借其可用頻帶寬、方向性好、安全性高和抗干擾能力強的特點引起了世界的廣泛關注。各國已在民用和軍用領域對太赫茲技術進行了針對性研究。信號的盲檢測技術的作用是對非合作通信中的接受信號進行檢測和估計,是在民用領域中的頻譜監(jiān)測與管理和在軍用領域中的電子對抗戰(zhàn)中不可或缺的關鍵性技術。為對未來太赫茲無線通信的全面應用做準備,本論文對太赫茲背景下的寬帶信號盲檢測技術進行了研究。本論文首先信號盲檢測技術的基礎理論進行了調研與介紹,對常用調制信號的時域和頻域特征進行了介紹,并詳細闡述了信號載頻估計與調制類型識別的常用方法及理論。然后分析了太赫茲寬帶信號盲檢測系統(tǒng)的性能需求,確定了太赫茲寬帶信號盲檢測系統(tǒng)需要完成的主要功能。本系統(tǒng)以FFT粗估計與CZT頻譜細化... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

載頻估計基礎方法

電子科技大學碩士學位論文6圖1-2調制識別基本方法基于特征提取的方法的實用性相對更好，且根據提取特征的不同，研究方向和識別辦法也相對較多。1995年,A.K.Nandi等人提取出了模擬信號的3種瞬時特征作為統(tǒng)計量來對信號進行分類[27]，而后又于1996年另外提出了5種瞬時特征對算法進行了改進，使其能夠對模擬信號和數字信號進行綜合識別[28]。而后他們又對其算法進行了改進，使用了包括瞬時相位、瞬時幅度、頻率、頻譜特性等9個特征參數對信號進行分類，通過使用決策樹依次分類的方式，使其最終能夠對13種模擬信號和數字信號進行分類。此方法的可分類類型多，且計算簡單。另外Reed等人提出了對信號進行“時延—相乘”的方法提取特征參數[32],[33]。Yu等人提出了一種新的基于濾波器組的特征提取思路[34]。Wickert等人提出了一種基于四階累積量的譜方法[35]。這種方法提升了在低信噪比條件下的分類性能。高永強等人在2006年進一步提出了基于六階統(tǒng)計量的譜方法[29]。為驗證在不同信道下，高階統(tǒng)計量的譜方法的性能，Orlic等人在多種信道模型下對此方法進行了研究[30]。通過分析信號的循環(huán)譜，能對信號的調制方式和參數進行識別和估計[36],[37]。通過提取基于循環(huán)譜的6個特征參數，可以對9種模擬信號和數字信號進行分類

電子科技大學碩士學位論文8含載頻估計精度，系統(tǒng)可識別信號頻率范圍，調制識別類型和系統(tǒng)運行時間在內的在太赫茲技術背景下的性能指標。驗證了系統(tǒng)的功能與性能。1.3.2文章結構安排全文圍繞著太赫茲寬帶信號盲檢測系統(tǒng)的研究與實現進行了詳細的闡述，本文的主要研究內容如圖1-3所示：圖1-3本論文主要研究內容本文共分為了5個章節(jié)，具體內容如下：第一章：本章介紹了太赫茲技術的研究背景，與寬帶信號盲檢測技術對于太赫茲技術的研究意義。介紹了目前關于信號盲檢測技術的國內外研究狀況，著重分析了載頻估計與調制識別的研究進展。第二章：本章介紹了幾種常見調制信號，并闡述了不同信號的調制原理和數學模型，分析了不同調制信號的幅頻特性，并以此為基礎介紹了載頻估計的基本方法和調制識別算法的原理和理論。為后續(xù)的盲檢測實現工作做了理論鋪墊。第三章：本章分析并提出了在太赫茲技術背景下，寬帶信號盲檢測系統(tǒng)需要達


本文編號：3314894