本文關(guān)鍵詞：TH-UWB跳時(shí)超寬帶多用戶聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在超寬帶(Ultra Wide Band,UWB)系統(tǒng)中,多個(gè)用戶共享同一信道,提高了系統(tǒng)資源利用率,卻引入了多址干擾,多址干擾會(huì)嚴(yán)重影響系統(tǒng)的接收性能。多用戶聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)能夠有效的降低多址干擾,提高系統(tǒng)的檢測(cè)性能。將多用戶檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用到UWB多用戶系統(tǒng)中是當(dāng)前短距離無(wú)線通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。首先在跳時(shí)超寬帶的背景下,分別闡述了基于脈沖振幅調(diào)制、脈沖位置調(diào)制的跳時(shí)超寬帶技術(shù),在單用戶跳時(shí)超寬帶系統(tǒng)環(huán)境中,對(duì)兩者的系統(tǒng)性能進(jìn)行比較,選定本設(shè)計(jì)的研究對(duì)象為基于脈沖振幅調(diào)制的跳時(shí)超寬帶系統(tǒng)。然后在基于脈沖振幅調(diào)制的跳時(shí)超寬帶多用戶系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型上研究了匹配濾波、線性以及非線性多用戶檢測(cè)算法。其中傳統(tǒng)匹配濾波多用戶檢測(cè)算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,但是系統(tǒng)的檢測(cè)性能較差,不能滿足工程應(yīng)用的要求。線性多用戶聯(lián)合檢測(cè)中主要研究了解相關(guān)多用戶檢測(cè)和最小均方誤差多用戶檢測(cè),這兩種方法都涉及到矩陣求逆,在用戶數(shù)目較多的環(huán)境下,系統(tǒng)運(yùn)算量大,計(jì)算復(fù)雜度高。非線性多用戶檢測(cè)中重點(diǎn)研究了并行干擾消除多用戶檢測(cè),由于采用了迭代技術(shù),所以存在誤差延伸的缺陷,針對(duì)此問(wèn)題,采用了基于解相關(guān)、最小均方誤差的并行干擾消除多用戶檢測(cè)改進(jìn)方法。仿真結(jié)果證明,論文提出的兩種方法優(yōu)于傳統(tǒng)的并行干擾消除算法,其中以基于最小均方誤差的并行干擾消除多用戶檢測(cè)方法最優(yōu)。最后建立了基于時(shí)間分集的跳時(shí)超寬帶多用戶系統(tǒng)模型,在此模型上從加權(quán)系數(shù)和降低計(jì)算復(fù)雜度兩個(gè)方面分別提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法。從加權(quán)系數(shù)不同的角度提出了基于干擾用戶數(shù)的最大比合并、基于脈沖沖突的選擇性合并、基于沖突概率的最大比合并三種改進(jìn)方法,仿真結(jié)果顯示改進(jìn)算法中基于沖突概率的最大比合并性能最好。為降低系統(tǒng)采用線性多用戶檢測(cè)時(shí)的計(jì)算復(fù)雜度,提出了基于時(shí)間分集的低復(fù)雜度解相關(guān)、最小均方誤差多用戶檢測(cè)改進(jìn)方法,仿真結(jié)果顯示這兩種方法在保持系統(tǒng)性能的條件下可以有效地降低系統(tǒng)的計(jì)算復(fù)雜度,其中以低復(fù)雜度最小均方誤差多用戶檢測(cè)方法性能最優(yōu)。
【關(guān)鍵詞】：超寬帶 多址干擾 多用戶檢測(cè) 并行干擾消除 時(shí)間分集 低復(fù)雜度
【學(xué)位授予單位】：遼寧工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN925
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-12
• 1.1 研究背景與意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 論文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)11-12
• 1.3.1 主要內(nèi)容11
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)11-12
• 2 TH-UWB技術(shù)概述12-16
• 2.1 超寬帶技術(shù)12-14
• 2.1.1 超寬帶技術(shù)的基本定義12-13
• 2.1.2 超寬帶技術(shù)的特點(diǎn)及其應(yīng)用領(lǐng)域13-14
• 2.2 跳時(shí)超寬帶技術(shù)14-15
• 2.2.1 PAM-TH-UWB14-15
• 2.2.2 PPM-TH-UWB15
• 2.3 本章小結(jié)15-16
• 3 TH-UWB系統(tǒng)模型16-23
• 3.1 發(fā)射機(jī)模型16-17
• 3.1.1 PAM-TH-UWB系統(tǒng)的發(fā)射機(jī)模型16-17
• 3.1.2 PPM-TH-UWB系統(tǒng)的發(fā)射機(jī)模型17
• 3.2 接收機(jī)模型17-19
• 3.2.1 PAM-TH-UWB系統(tǒng)的接收機(jī)模型17-18
• 3.2.2 PPM-TH-UWB系統(tǒng)的接收機(jī)模型18-19
• 3.3 仿真結(jié)果分析19-22
• 3.3.1 發(fā)射信號(hào)仿真分析19-21
• 3.3.2 系統(tǒng)誤碼率仿真分析21-22
• 3.4 本章小結(jié)22-23
• 4 TH-UWB系統(tǒng)的多用戶檢測(cè)23-39
• 4.1 PAM-TH-UWB多用戶系統(tǒng)模型23-27
• 4.2 多用戶檢測(cè)27-28
• 4.3 線性多用戶檢測(cè)28-31
• 4.3.1 DEC解相關(guān)多用戶檢測(cè)28-30
• 4.3.2 MMSE最小均方誤差多用戶檢測(cè)30-31
• 4.4 非線性多用戶檢測(cè)及改進(jìn)算法31-34
• 4.4.1 并行干擾消除非線性多用戶檢測(cè)32-33
• 4.4.2 基于DEC的并行干擾消除改進(jìn)算法33-34
• 4.4.3 基于MMSE的并行干擾消除改進(jìn)算法34
• 4.5 仿真結(jié)果分析34-38
• 4.5.1 PAM-TH-UWB多用戶系統(tǒng)仿真分析34-35
• 4.5.2 線性多用戶檢測(cè)仿真分析35-37
• 4.5.3 非線性多用戶檢測(cè)改進(jìn)算法仿真分析37-38
• 4.6 本章小結(jié)38-39
• 5 基于時(shí)間分集的TH-UWB系統(tǒng)多用戶檢測(cè)39-53
• 5.1 分集技術(shù)39-40
• 5.2 PAM-TH-UWB系統(tǒng)中時(shí)間分集多用戶檢測(cè)40-43
• 5.3 基于加權(quán)系數(shù)不同的改進(jìn)算法43-46
• 5.3.1 基于脈沖沖突的選擇性合并43-44
• 5.3.2 基于干擾用戶數(shù)的最大比合并44-45
• 5.3.3 基于沖突概率的最大比合并45-46
• 5.4 基于時(shí)間分集的低復(fù)雜度多用戶檢測(cè)46-50
• 5.4.1 低復(fù)雜度的解相關(guān)多用戶檢測(cè)47-49
• 5.4.2 低復(fù)雜度的最小均方誤差多用戶檢測(cè)49-50
• 5.5 仿真結(jié)果分析50-52
• 5.5.1 基于加權(quán)系數(shù)不同的改進(jìn)算法的仿真分析50-51
• 5.5.2 基于時(shí)間分集的低復(fù)雜度多用戶檢測(cè)仿真分析51-52
• 5.6 本章小結(jié)52-53
• 6 總結(jié)與展望53-55
• 6.1 論文工作的總結(jié)53
• 6.2 工作展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 攻讀碩士期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況58-59
• 致謝59

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊恒,張賢達(dá);一種準(zhǔn)最優(yōu)多用戶檢測(cè)方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

2 焦李成,屈炳云,周偉達(dá);一種基于支撐矢量機(jī)的多用戶檢測(cè)算法[J];電子學(xué)報(bào);2002年10期

3 龐偉正,孫世國(guó),葉劍鋒;多用戶檢測(cè)算法及其性能分析[J];應(yīng)用科技;2003年08期

4 趙生妹,李飛,鄭寶玉;基于量子特性的多用戶檢測(cè)技術(shù)[J];信號(hào)處理;2004年05期

5 王少尉;季曉勇;;最優(yōu)多用戶檢測(cè)問(wèn)題研究[J];電子學(xué)報(bào);2007年12期

6 李大扣;董飛勝;李曉輝;;基于緊縮處理獨(dú)立分量分析的多用戶檢測(cè)[J];信息技術(shù);2008年12期

7 張銀玲;楊紅英;張勇;;多用戶檢測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀和分類[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2010年07期

8 魏志強(qiáng);張鄭亮;霍永亮;;基于共軛梯度算法的自適應(yīng)多用戶檢測(cè)[J];華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào);2010年04期

9 鄭建忠,焦李成,郝繼升;一種新的最小二乘盲空時(shí)多用戶檢測(cè)[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2001年06期

10 王藝,粟欣,張忠培;多用戶檢測(cè)中信號(hào)子空間維數(shù)的估計(jì)[J];無(wú)線通信技術(shù);2001年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙生妹;李飛;鄭寶玉;;基于量子檢測(cè)的最佳多用戶檢測(cè)方法[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

2 張?jiān)?殷志鋒;周雅;;蟻群算法在多用戶檢測(cè)中的應(yīng)用及其改進(jìn)[A];第十三屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

3 周宏斌;李文元;胡勇;;智能算法在多用戶檢測(cè)中的應(yīng)用[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2008年

4 程瑩;查長(zhǎng)軍;李曉輝;;基于噪聲獨(dú)立分量分析的多用戶檢測(cè)[A];第十九屆電工理論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

5 林子杰;;第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)中線性多用戶檢測(cè)技術(shù)[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2001年

6 王翔英;梁雙春;鐘義信;;支持向量機(jī)在多用戶檢測(cè)中的應(yīng)用[A];2004年全國(guó)通信軟件學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

7 黃石;呂振肅;;變異粒子群算法在多用戶檢測(cè)中的應(yīng)用[A];通信理論與信號(hào)處理新進(jìn)展——2005年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2005年

8 魏建榮;王硯;張立毅;;遺傳算法在多用戶檢測(cè)中的應(yīng)用[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2006年

9 王紅;胡玉蘭;趙澤睿;周越;;一種基于模擬退火遺傳算法的多用戶檢測(cè)方法[A];2006中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

10 金萍;任前義;陳曉挺;趙國(guó)棟;劉會(huì)杰;梁旭文;;一種新的頻域多用戶檢測(cè)技術(shù)[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2008年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 實(shí)習(xí)記者 錢小聰;多用戶檢測(cè)：提高CDMA性能的關(guān)鍵[N];人民郵電;2002年

2 呂靜;3G奧運(yùn) 不足100天的沖刺[N];中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào);2008年

3 UT斯達(dá)康公司 馬晟;TD-SCDMA為用戶提供可靠服務(wù)[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2005年

4 趙訓(xùn)威;3G擴(kuò)容與抗干擾必不可少[N];計(jì)算機(jī)世界;2005年

5 ;TD-SCDMA特點(diǎn)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2001年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 唐普英;計(jì)算智能及其在多用戶檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2002年

2 蔣笑冰;DS-CDMA/TD-SCDMA系統(tǒng)中多用戶檢測(cè)技術(shù)的研究[D];北京交通大學(xué);2008年

3 高洪元;多用戶檢測(cè)中的智能信息處理理論研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

4 王伶;移動(dòng)通信中的多用戶檢測(cè)與自適應(yīng)空時(shí)接收機(jī)研究[D];西安電子科技大學(xué);2004年

5 林麗莉;DS-CDMA與MC-CDMA系統(tǒng)中的多用戶檢測(cè)技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2005年

6 李江源;擴(kuò)頻通信系統(tǒng)多用戶檢測(cè)技術(shù)的研究[D];華南理工大學(xué);2006年

7 李艷萍;CDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)上下行鏈路多用戶檢測(cè)算法研究[D];太原理工大學(xué);2008年

8 劉勝美;現(xiàn)代移動(dòng)通信系統(tǒng)中的多用戶檢測(cè)和降低峰均比技術(shù)的研究[D];東南大學(xué);2005年

9 熊尚坤;寬帶CDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)多用戶檢測(cè)技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2004年

10 劉婷;改進(jìn)人工蜂群算法及其在多用戶檢測(cè)中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蔣旭;TDRSS多址干擾抑制與信道編碼技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 姜曉琳;噪聲增強(qiáng)子空間中大規(guī)模MIMO系統(tǒng)多用戶檢測(cè)算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 何鵬;反編碼的SIC算法在VAMOS解調(diào)中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2015年

4 趙恒;多用戶檢測(cè)技術(shù)在CDMA移動(dòng)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];蘭州交通大學(xué);2015年

5 董明海;非高斯噪聲下基于粒子濾波算法的多用戶檢測(cè)技術(shù)研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2015年

6 武興佩;TH-UWB跳時(shí)超寬帶多用戶聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)的研究[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2016年

7 張力偉;超寬帶系統(tǒng)中的多用戶檢測(cè)技術(shù)的研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

8 王培;自適應(yīng)多用戶檢測(cè)算法的研究[D];大連交通大學(xué);2008年

9 盧鳳華;3G系統(tǒng)中多用戶檢測(cè)算法分析與研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2008年

10 趙彥杰;動(dòng)態(tài)環(huán)境下的多用戶檢測(cè)研究[D];電子科技大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：TH-UWB跳時(shí)超寬帶多用戶聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：331443