目標(biāo)逆合成孔徑雷達(dá)（ISAR）像通常受各種噪聲的影響,這些噪聲使ISAR圖像質(zhì)量下降,嚴(yán)重影響了后續(xù)的特征提取和目標(biāo)識(shí)別應(yīng)用。提高圖像質(zhì)量,減少噪聲的干擾成為ISAR目標(biāo)識(shí)別應(yīng)用中的重要步驟。提出了一種基于恒虛警檢測(cè)和密度聚類(lèi)的方法抑制ISAR像的斑點(diǎn)干擾和橫條紋干擾,在保證干擾抑制效果的同時(shí)相比于傳統(tǒng)方法可以更有效地保留目標(biāo)中的細(xì)節(jié)信息。提取了圖像面積、長(zhǎng)度、多普勒擴(kuò)展作為ISAR識(shí)別特征矢量,外場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,提出的預(yù)處理方法有效地抑制了圖像中的干擾成分,保留了更多圖像細(xì)節(jié),有效地提高ISAR識(shí)別特征的穩(wěn)定性。 

【文章來(lái)源】：太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào). 2020,18(02)北大核心

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clusteringandfilling圖3ISAR像檢測(cè)聚類(lèi)和填充處理20-40-30-20-10010203040distance/m(b)ISARimagesprocessedbyfilling1；勒維電磁近而

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3310059