分形圖像壓縮利用自身圖像具有的相似性,結(jié)合壓縮仿射變換減少圖像數(shù)據(jù)的冗余來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的壓縮,具有壓縮比高、恢復(fù)簡(jiǎn)單的特點(diǎn)。然而,分形圖像壓縮編碼也具有編碼時(shí)間長(zhǎng)、計(jì)算復(fù)雜的缺點(diǎn)。為了解決上述的缺點(diǎn),提出了基于平方加權(quán)質(zhì)心特征的快速分形圖像壓縮編碼算法,利用平方加權(quán)質(zhì)心特征可以將基本分形圖像壓縮編碼過(guò)程中的全局搜索轉(zhuǎn)化為局部搜索,限定搜索范圍,減少碼本數(shù)量,在巨大圖像信息量傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中,在一定程度上縮短了編碼時(shí)間。將平方加權(quán)質(zhì)心特征快速分形圖像壓縮編碼算法和雙交叉和算法、改進(jìn)叉跡算法、規(guī)范五點(diǎn)和算法進(jìn)行比較,仿真結(jié)果表明,所提算法在恢復(fù)質(zhì)量可接受情況下,編碼時(shí)間具有巨大優(yōu)勢(shì)。 

【文章來(lái)源】：電訊技術(shù). 2020,60(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

算法流程圖

從表1的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出，本文算法的圖像恢復(fù)質(zhì)量的PSNR低于基本分形圖像壓縮，但是在編碼速度上具有極大優(yōu)勢(shì)，隨著擴(kuò)展搜索步長(zhǎng)變大，這種編碼速度優(yōu)勢(shì)越明顯。從表2和表3實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出，相比于雙交叉和算法、改進(jìn)叉跡算法、規(guī)范五點(diǎn)和算法的圖像恢復(fù)質(zhì)量，在PSNR相差不大的情況下，本文算法的編碼時(shí)間具有明顯的優(yōu)勢(shì)，且隨著擴(kuò)展搜索半徑越小這種優(yōu)勢(shì)越明顯。圖2～3給出了利用本文算法、改進(jìn)叉跡算法、雙交叉和算法和規(guī)范五點(diǎn)和算法恢復(fù)的圖像，可見(jiàn)在恢復(fù)質(zhì)量可接受情況下，本文算法的編碼時(shí)間更具優(yōu)勢(shì)。圖3 本文算法恢復(fù)圖像

本文算法恢復(fù)圖像


本文編號(hào)：3283380