隨著社會(huì)信息化的推進(jìn),多信息源數(shù)據(jù)融合的優(yōu)勢越發(fā)明顯,在多領(lǐng)域廣泛運(yùn)用,對多傳感器收集到的信息進(jìn)行融合處理得到的數(shù)據(jù),相比單信息源更能接近于原始設(shè)想目標(biāo)。傳統(tǒng)單一或組合的導(dǎo)航定位系統(tǒng)都具有不同的優(yōu)缺點(diǎn),其發(fā)展速度無法滿足設(shè)國家和公眾的需求,將多源信息融合領(lǐng)域與組合導(dǎo)航結(jié)合成為新的研究熱點(diǎn)方向。目前多源信息融合還沒有一個(gè)清晰的定義,仍舊以美國提出內(nèi)容為標(biāo)準(zhǔn),本文分析了多源信息融合的國內(nèi)外發(fā)展情況,提出多源信息融合可以從數(shù)據(jù)融合和信息融合兩個(gè)方面考量,同時(shí)綜合列舉了多源信息融合技術(shù)的層次、模型、架構(gòu)和算法。本文提出多源信息融合普遍將融合模型分為象元級(jí)、目標(biāo)級(jí)、決策級(jí)三個(gè)層次,包括功能、結(jié)構(gòu)、過程和數(shù)學(xué)等模型;其中在系統(tǒng)融合結(jié)構(gòu)上主要有:集中式結(jié)構(gòu)、分布式結(jié)構(gòu)、混合式結(jié)構(gòu)、多級(jí)式結(jié)構(gòu)。除此之外,本文還指出信息融合主要涉及解決沖突、合并數(shù)據(jù)等,其相關(guān)算法可以分為:估計(jì)理論方法、不確定性推理方法、模式識(shí)別與人工智能算法。面對不同的場景問題,結(jié)合信息源的數(shù)據(jù)特征,可采取不同的層次模型,選擇合適結(jié)構(gòu)和算法,為融合系統(tǒng)獲得更好的性能有著重要的意義。 

【文章來源】：第十一屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航年會(huì)論文集——S10 PNT體系與多源融合導(dǎo)航中科北斗匯(北京)科技有限公司會(huì)議論文集

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]組合導(dǎo)航多源信息融合方法研究及仿真[D]. 吳太旗.解放軍信息工程大學(xué) 2004
[2]多傳感器信息融合技術(shù)的研究[D]. 馮波.南京航空航天大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3266356