為了在低信噪比條件下更有效地提取信號的瞬時頻率,提出了一種改進(jìn)魏格納-維勒分布的瞬時頻率估計算法來降低瞬時頻率的估計誤差.首先,采用基于切比雪夫多項(xiàng)式的核函數(shù)代替魏格納-維勒分布的核函數(shù),根據(jù)信號計算最優(yōu)核函數(shù).然后用該最優(yōu)核函數(shù)計算信號的時頻分布,以減小信號交叉項(xiàng)的影響.最后,采用維特比算法從時頻分布中估計信號的瞬時頻率.仿真結(jié)果表明,信噪比為-15～-5 dB條件下,改進(jìn)魏格納-維勒分布算法瞬時頻率估計值的均方誤差相比于魏格納-維勒分布算法和平滑偽魏格納-維勒分布算法減小超過53%,有效降低了瞬時頻率估計誤差.在單分量信號和多分量信號情況下,改進(jìn)魏格納-維勒分布算法能得到性能更優(yōu)的瞬時頻率估計值. 

【文章來源】：東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,50(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

MWVD-VA算法的IF估計結(jié)果

不同SNR的頻率估計的均方誤差

式中,εmse為瞬時頻率估計的均方誤差; f ^ q為每一時間點(diǎn)q的IF估計值;fq為每一時間點(diǎn)的真實(shí)頻率值;N為信號的時間點(diǎn)數(shù).3種不同IF估計算法的均方誤差如圖3所示.由圖可知,在SNR<-5 dB情況下,MWVD-VA算法的均方誤差明顯小于WVDM和SPWVDM算法,均方誤差減少超過53%.在SNR>-5 dB情況下,3種算法的均方誤差相差不大.圖3 不同SNR的頻率估計的均方誤差

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種多分量調(diào)頻信號瞬時頻率估計方法[J]. 蘇小凡,肖瑞,朱明哲.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[2]Instantaneous Frequency Estimation Based on the Wigner-Ville Distribution Associated with Linear Canonical Transform（WDL）[J]. LIU Lubo,LUO Maokang,LAI Li.  Chinese Journal of Electronics. 2018(01)
[3]改進(jìn)對稱共生矩陣的跳頻信號盲提取方法[J]. 古培,王斌.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2015(03)



本文編號：3259294