國(guó)家經(jīng)濟(jì)近年來(lái)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng),使得對(duì)于能源的需求量一直攀升,煤炭行業(yè)占據(jù)舉足輕重的地位,煤炭仍舊作為關(guān)鍵的基礎(chǔ)性能源,煤礦無(wú)線通信技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展是煤礦生產(chǎn)現(xiàn)代化的必經(jīng)階段。煤礦巷道可劃分為受限空間的非自由傳輸信道,信道傳輸特性的研究以及信道建模對(duì)于建立可靠、安全的無(wú)線通信系統(tǒng)具有基礎(chǔ)的意義。本文擬利用支持向量機(jī)建立井下無(wú)線信道的路徑損耗預(yù)測(cè)模型,針對(duì)煤礦巷道多徑衰落特點(diǎn),采用幾何光學(xué)法建立MIMO信道傳播模型,為設(shè)計(jì)煤礦環(huán)境下的無(wú)線通信系統(tǒng)提供理論支持。本文分析了煤礦巷道無(wú)線通信環(huán)境下的衰落特性,將巷道視為空心介質(zhì)波導(dǎo),利用波導(dǎo)模式理論分析了煤礦巷道中的電磁波傳輸特性,總結(jié)了工作頻率、收發(fā)天線間距、媒介電參數(shù)、巷道壁傾斜以及粗糙等復(fù)雜因子對(duì)信號(hào)衰減的影響,歸納得出電磁波信號(hào)的傳輸損耗模型,在此基礎(chǔ)上針對(duì)煤礦巷道中的大尺度路徑損耗,建立基于LS-SVM的無(wú)線信道路徑損耗預(yù)測(cè)模型,模型輸入是上述影響信號(hào)衰減的因子,輸出為路徑損耗值。訓(xùn)練模型的過(guò)程中,利用粒子群算法優(yōu)化LS-SVM模型中的重要參數(shù),包括懲罰因子和核函數(shù)參數(shù)來(lái)提升模型的精確度,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)可以看出,與反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比算法有效... 

【文章來(lái)源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

反射、折射、直射、散射示意圖

圖 2.2 礦井無(wú)線信道衰落特性尺度衰落特性描述的是移動(dòng)的終端接收信號(hào)在一定時(shí)間范圍內(nèi)的均值隨傳的衰減。討論分析大尺度衰落對(duì)于分析信道可用性、載波頻意義。的傳播理論分析以及實(shí)際傳播特性，發(fā)射以及接收端間距變時(shí)，接收信號(hào)特性隨著傳播環(huán)境以及距離影響呈現(xiàn)衰減的趨下：0( ) ( )ndPL dd 00( ) ( ) 10 log( )( )dPL d PL d n dBd 中，n代表的是路徑損耗的指數(shù)，表征路徑損耗值和距離的傳輸環(huán)境包括中間的障礙物影響n(yōu)值產(chǎn)生相應(yīng)的變化；d 為d 代表的是所屬空間的相對(duì)參考的距離，PL ( d )代表的是

圖 2.3 煤礦巷道多徑效應(yīng)示意圖過(guò)程中，瑞利分布所描述的情況是接收端的多徑信號(hào)中沒(méi)有的概率密度函數(shù)為：22 2exp( ) 0( )20 0r rrp rr .4）中，r 代表接收端信號(hào)幅度包絡(luò)；22 代表接收端信號(hào)能量均度分布如圖 2.4 所示。


本文編號(hào)：3243861