隨著人們對(duì)安全要求的提高,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為安全預(yù)警的主要手段也越來(lái)越廣泛的應(yīng)用在日常生活中。但是購(gòu)買監(jiān)控設(shè)備往往要花費(fèi)很多,安裝也不方便。本文旨在開(kāi)發(fā)一個(gè)僅使用家庭電腦和USB攝像頭,就能在短時(shí)間內(nèi)對(duì)特定區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控的簡(jiǎn)單智能預(yù)警系統(tǒng)。本系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境為Visual Studio 2015和OpenCV 3.4.2,核心代碼由C++編寫,軟件界面由C#編寫。應(yīng)用場(chǎng)景為在目標(biāo)可見(jiàn)的情況下進(jìn)行防盜預(yù)警,如小區(qū)樓下電動(dòng)車的防盜預(yù)警。設(shè)計(jì)思路如下:當(dāng)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)出現(xiàn)時(shí),能及時(shí)檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)目標(biāo),并對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行判斷,如果是行人則進(jìn)行跟蹤,跟蹤過(guò)程中對(duì)異常行為進(jìn)行預(yù)警。本文主要工作如下:（1）對(duì)傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行了理論研究和實(shí)驗(yàn)探索,針對(duì)傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法在多目標(biāo)距離較近時(shí)不能給出目標(biāo)準(zhǔn)確位置的缺點(diǎn),本文引入了基于深度學(xué)習(xí)的SSD網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)方法。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)探索了SSD方法的優(yōu)點(diǎn)和不足,最后本文提出了基于幀差法和SSD網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。新方法能有效避免幀差法和SSD網(wǎng)絡(luò)單獨(dú)使用時(shí)存在的缺點(diǎn),并且對(duì)邊緣處的目標(biāo)識(shí)別做了優(yōu)化設(shè)計(jì),有效的提高了目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確度和效率。（2）對(duì)Op... 

【文章來(lái)源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

使用大津法和固定閾值法得到的二值化背景圖

而是和周圍領(lǐng)域像素的大小相關(guān)的。比如在亮度高的區(qū)域，二值化閾值通常會(huì)較高，而在亮度較低的區(qū)域，二值化閾值則會(huì)相應(yīng)較小。常用的局部自適應(yīng)閾值方法有：局部領(lǐng)域塊的均值作為閾值，效果如圖2-3中的(d)圖所示；局部領(lǐng)域塊的高斯加權(quán)和作為閾值，效果如圖 2-3 中的(c)圖所示。

腐蝕操作


本文編號(hào)：3242266