發(fā)布時間：2021-06-19 14:33

　　隨著我國人口老齡化進(jìn)程的不斷加劇以及現(xiàn)代青年人的壓力不斷增大,心律失常的發(fā)病率也在逐步上升。目前檢測心律失常的方法是人工解釋12導(dǎo)聯(lián)心電圖,要求心電醫(yī)生或臨床技術(shù)人員對心電圖進(jìn)行失常檢查。人工解釋心電圖過于耗時耗力,并且要求醫(yī)生具備豐富的心電病理知識和心電疾病診斷經(jīng)驗(yàn)。因此,如何更好地自動檢測12導(dǎo)聯(lián)心電圖中的心律失常是一個十分重要并且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文針對多導(dǎo)聯(lián)心電信號進(jìn)行9種心律失常類別的識別研究:正常（N）,心房顫動（AF）,I度房室阻滯（I-AVB）,左束支阻滯（LBBB）,右束支阻滯（RBBB）,房性早搏（PAC）,室性早搏（PVC）,ST段降低（STD）,ST段抬升（STE）,它們被認(rèn)為是心律失常的代表。本文的主要工作如下:1、針對12導(dǎo)聯(lián)心電圖數(shù)字化問題,采用HSV閾值、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等技術(shù)將心電圖轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,并針對心電圖中普遍存在的導(dǎo)聯(lián)波形交叉問題,提出了一個雙向曲線預(yù)測方法來跟蹤導(dǎo)聯(lián)波形,確保心電圖數(shù)字化的準(zhǔn)確性以及成功率。2、針對心電信號中的噪聲干擾問題,首先采用零相位的低通巴特沃斯濾波器結(jié)合雙樹復(fù)小波變換濾除心電信號中的高低頻噪聲。3、針對心電信號中特征提取問... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

2導(dǎo)聯(lián)心電圖導(dǎo)聯(lián)交叉

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章緒論3隔，PR間期，QRS間期，QT間期，ST間期，PR段水平，ST段水平，RR間期等，如圖1-3所示。因此，要想有效的理解心電信號的生理表示，不僅需要關(guān)注時間信息的表示，還要考慮信號的空間表達(dá)例如各個波的振幅和形態(tài)。圖1-112導(dǎo)聯(lián)心電圖導(dǎo)聯(lián)交叉圖1-2各個波段常見波形變換

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章緒論4圖1-3心電形態(tài)特征4.融合12導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)信息由于心電數(shù)據(jù)有12導(dǎo)聯(lián)，因此會產(chǎn)生12個通道。在對心電圖進(jìn)行數(shù)據(jù)診斷時，不僅需要關(guān)注單個到連信號波形的形態(tài)特征，還要融合其他導(dǎo)聯(lián)波形上的形態(tài)特征，需要對12導(dǎo)聯(lián)的心電信號進(jìn)行協(xié)同學(xué)習(xí)�，F(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)并沒有合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。而且在常用的心電數(shù)據(jù)中，存在數(shù)據(jù)不等長，頻率不一致等問題。因此，要在12導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)上獲得良好的識別效果，不僅需要考慮適合的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)還需要考慮構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)組織方法。1.3研究現(xiàn)狀關(guān)于心電信號的自動識別研究工作，最早起始于1982年，Mark等人[3]首次介紹了MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫的建設(shè)工作。從此，國內(nèi)外的研究學(xué)者開展了對心電信號中的心律失常檢測的研究工作，一系列用于心電圖數(shù)字化、心電信號降噪、心電信號波形識別以及心電異常檢測識別的方法被提出，并在相關(guān)的心電數(shù)據(jù)集上獲得了較為顯著的成果。隨著研究成果不斷增多，對心電信號的分類識別工作也漸漸形成了一套標(biāo)準(zhǔn)的研究流程，主要包括心電圖轉(zhuǎn)為數(shù)字心電信號、心電信號的降噪、提取心電信號的波形形態(tài)特征以及識別模型的搭建與優(yōu)化。本節(jié)將對心電信號各部分工作的研究現(xiàn)狀進(jìn)行概述。在心電圖數(shù)字化工作方面，先前的科學(xué)研究已經(jīng)提出了許多將生物醫(yī)學(xué)圖像信號(主要是心電圖)數(shù)字化的方法見文獻(xiàn)[4-10]。Badilini等人將[4]設(shè)計(jì)軟件命名為ECGScan，用于將心電圖記錄轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式，但是需要人工手動選擇需要數(shù)字化的心電信號區(qū)域。在Kao等人[5]采用了一種形態(tài)學(xué)方法來去除心電圖記錄中的背景網(wǎng)格，并對二值圖像的第一周期距離垂直方向(PDVD)進(jìn)行異或運(yùn)算，該方法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]ECG去噪和R波檢測的算法研究[D]. 王超.安徽大學(xué) 2018
[2]基于HSV空間的彩色圖像亞像素邊緣檢測[D]. 李麗莎.西安工業(yè)大學(xué) 2015
[3]基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常心電信號分類研究[D]. 趙毅.太原理工大學(xué) 2015
[4]心電圖波形的形態(tài)學(xué)識別[D]. 余順.浙江師范大學(xué) 2014



本文編號：3237993