隨著物聯(lián)網(wǎng)智能終端設備的數(shù)量呈指數(shù)型增長,計算卸載（Computation Offloading）這一技術(shù)被廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算（Edge Computing）中進行大量復雜的計算。根據(jù)計算結(jié)果的目標不同,計算卸載可以分為兩種模式:以源為導向的計算卸載和以目標為導向的計算卸載。目前絕大多數(shù)研究都關(guān)注于前者,而對后者的研究卻非常之少。因此需要一種適用于以目標為導向的計算卸載場景的技術(shù)方案。本文首先總結(jié)了當前以源為導向的計算卸載場景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,引出了以目標為導向的計算卸載場景需求和研究意義。在以目標為導向的計算卸載系統(tǒng)架構(gòu)中,針對時延敏感型應用服務,提出了一種分步式的邊傳邊卸載的技術(shù)（Destination Driven Step-by-step Computation Offoading along the Route,DDSCOR）,結(jié)合數(shù)據(jù)傳輸和計算卸載實現(xiàn)了計算任務的邊傳邊卸載,從而降低從卸載源到卸載目標的整體時延。進一步對比分析了DDSCOR計算卸載技術(shù)相比于傳統(tǒng)計算卸載技術(shù)帶來的優(yōu)勢和創(chuàng)新。接著,在以目標為導向的計算卸載場景中,根據(jù)計算服務器信息交互方式的差異又可以分... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)中邊緣計算模型[14]


本文編號：3232938