針對(duì)時(shí)間反演多址系統(tǒng)中信道的相關(guān)性會(huì)導(dǎo)致多用戶(hù)干擾的問(wèn)題,為了消除用戶(hù)間干擾,降低計(jì)算復(fù)雜度,提出基于最小均方誤差的3條對(duì)角線(xiàn)矩陣分解的低復(fù)雜度近似算法.首先提取檢測(cè)矩陣（Gram-N）中包含主對(duì)角線(xiàn)的3條對(duì)角線(xiàn)矩陣;然后將3對(duì)角線(xiàn)矩陣分成2個(gè)2對(duì)角線(xiàn)矩陣;再利用2對(duì)角線(xiàn)矩陣求逆規(guī)律,分別求出這2個(gè)2對(duì)角線(xiàn)矩陣的逆,由此得出3對(duì)角線(xiàn)矩陣的逆;最后,根據(jù)諾依曼級(jí)數(shù)近似,用3對(duì)角線(xiàn)矩陣這個(gè)稀疏矩陣的逆來(lái)逼近Gram-N的逆.仿真結(jié)果表明,該算法在誤碼率和頻譜效率方面具有明顯的性能優(yōu)勢(shì),并且具有較低的復(fù)雜度,在復(fù)雜度較低時(shí)可獲得近乎最優(yōu)的性能增益. 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,43(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

系統(tǒng)框圖

圖2所示為MMSE和TDNS在L=2、3、4的BER性能對(duì)比．MMSE作為精確求逆算法，作為參考的標(biāo)準(zhǔn)．隨著天線(xiàn)數(shù)增大，TDNS越逼近MMSE.W=128時(shí)，L=2、3、4時(shí)BER與MMSE的BER基本重合．圖3所示為MMSE、本文TDNS、文獻(xiàn)[7]DBNI、文獻(xiàn)[8]TNS在L=2時(shí)的BER性能對(duì)比．MMSE作為精確求逆算法，作為參考的標(biāo)準(zhǔn)值．在W=32、64、128時(shí)，TDNS算法的BER比文獻(xiàn)[7]和文獻(xiàn)[8]的更低，且W=32、64時(shí)，性能有更明顯提高．

天線(xiàn)設(shè)置為基站端64根接收天線(xiàn)，8個(gè)單天線(xiàn)用戶(hù)．圖5所示為MMSE、TDNS在L=2、3、4時(shí)的頻譜效率與SNR的對(duì)比．頻譜效率隨著L增大而增高，但增益不大．頻譜效率隨著SNR增大而增高，在SNR大時(shí)，頻譜效率明顯得到提升．圖4 L=3時(shí)DBNI與L=2時(shí)TDNS、TNS的BER對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]無(wú)線(xiàn)多徑信道中基于時(shí)間反演的物理層安全傳輸機(jī)制[J]. 朱江,王雁,楊甜.  物理學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于二對(duì)角矩陣分解的低復(fù)雜度檢測(cè)算法[J]. 曹海燕,楊敬畏,方昕,許方敏.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(02)



本文編號(hào)：3226117