利用相關(guān)系數(shù)圖選擇振動(dòng)信號(hào)特征值的方法
發(fā)布時(shí)間:2021-05-23 13:26
振動(dòng)信號(hào)常被用來(lái)監(jiān)測(cè)機(jī)械設(shè)備工作狀態(tài),其特征值選擇會(huì)直接影響監(jiān)測(cè)效果。以振動(dòng)信號(hào)識(shí)別發(fā)動(dòng)機(jī)故障為工程背景,為了快速有效地提高識(shí)別率,提出構(gòu)建相關(guān)系數(shù)圖并利用其選擇振動(dòng)信號(hào)特征值的方法。首先,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)提取時(shí)域特征參數(shù),計(jì)算各特征值之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)(PCC)和最大互信息系數(shù)(MIC);然后,選擇不同閾值構(gòu)建相關(guān)系數(shù)圖,篩選特征值;最后,將特征值作為廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)的輸入,分析比對(duì)故障識(shí)別效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用閾值為0.9的MIC圖篩選特征值可以在僅提取少量時(shí)域特征值的前提下獲得較高的振動(dòng)信號(hào)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障的識(shí)別率。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(15)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 相關(guān)系數(shù)及特征參數(shù)
2 皮爾遜相關(guān)系數(shù)圖的構(gòu)建
2.1 閾值為0.9的皮爾遜相關(guān)系數(shù)圖
2.2 閾值為0.87的皮爾遜相關(guān)系數(shù)圖
2.3 故障識(shí)別及相關(guān)系數(shù)閾值的選擇
3 最大互信息系數(shù)相關(guān)系數(shù)圖的構(gòu)建
3.1 閾值為0.9的最大互信息系數(shù)相關(guān)系數(shù)圖
3.2 最大互信息系數(shù)相關(guān)系數(shù)圖應(yīng)用在故障識(shí)別中
4 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于最大相關(guān)信息系數(shù)的FCBF特征選擇算法[J]. 張俐,袁玉宇,王樅. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]基于IMS聚類(lèi)算法的柴油發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法研究[J]. 李曉博,江志農(nóng),張沛,錢(qián)迪,薛繼旭,鄭會(huì),張進(jìn)杰. 振動(dòng)與沖擊. 2018(07)
[3]基于多層優(yōu)化PCC-SDG方法的化工過(guò)程故障診斷[J]. 董玉璽,李樂(lè)寧,田文德. 化工學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]基于信息融合的刀具剩余壽命在線預(yù)測(cè)方法[J]. 吳軍,蘇永衡,朱永猛,鄧超. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[5]A Complex Network Model for Analyzing Railway Accidents Based on the Maximal Information Coefficient[J]. 邵福波,李克平. Communications in Theoretical Physics. 2016(10)
本文編號(hào):3202605
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(15)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 相關(guān)系數(shù)及特征參數(shù)
2 皮爾遜相關(guān)系數(shù)圖的構(gòu)建
2.1 閾值為0.9的皮爾遜相關(guān)系數(shù)圖
2.2 閾值為0.87的皮爾遜相關(guān)系數(shù)圖
2.3 故障識(shí)別及相關(guān)系數(shù)閾值的選擇
3 最大互信息系數(shù)相關(guān)系數(shù)圖的構(gòu)建
3.1 閾值為0.9的最大互信息系數(shù)相關(guān)系數(shù)圖
3.2 最大互信息系數(shù)相關(guān)系數(shù)圖應(yīng)用在故障識(shí)別中
4 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于最大相關(guān)信息系數(shù)的FCBF特征選擇算法[J]. 張俐,袁玉宇,王樅. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]基于IMS聚類(lèi)算法的柴油發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法研究[J]. 李曉博,江志農(nóng),張沛,錢(qián)迪,薛繼旭,鄭會(huì),張進(jìn)杰. 振動(dòng)與沖擊. 2018(07)
[3]基于多層優(yōu)化PCC-SDG方法的化工過(guò)程故障診斷[J]. 董玉璽,李樂(lè)寧,田文德. 化工學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]基于信息融合的刀具剩余壽命在線預(yù)測(cè)方法[J]. 吳軍,蘇永衡,朱永猛,鄧超. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[5]A Complex Network Model for Analyzing Railway Accidents Based on the Maximal Information Coefficient[J]. 邵福波,李克平. Communications in Theoretical Physics. 2016(10)
本文編號(hào):3202605
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