針對(duì)復(fù)雜工況下滾動(dòng)軸承故障信號(hào)盲提取問(wèn)題,該文提出一種獨(dú)立分量分析（ICA）中非線性函數(shù)自適應(yīng)選擇方法,解決了等變化自適應(yīng)源分離算法（EASI）在多類(lèi)振動(dòng)源共存的情況下無(wú)法分離軸承故障信號(hào)的問(wèn)題。此外,為了解決在線盲分離算法穩(wěn)態(tài)誤差與收斂速率的平衡問(wèn)題,提出基于模糊邏輯的自適應(yīng)迭代步長(zhǎng)選擇方法,極大地提高了學(xué)習(xí)算法的收斂速度,且穩(wěn)態(tài)誤差更小。軸承故障數(shù)據(jù)的盲提取仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的性能。 

【文章來(lái)源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(10)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)


本文編號(hào)：3188948