汽車?yán)走_(dá)主要使用時分復(fù)用多輸入多輸出技術(shù)（TDM-MIMO）增加其虛擬天線數(shù)量來提高角度分辨率。當(dāng)目標(biāo)與雷達(dá)之間存在相對運動時,由運動目標(biāo)多普勒頻率在不同發(fā)射天線切換時間內(nèi)帶來的相位變化量會耦合到各接收天線上,導(dǎo)致頻譜出現(xiàn)散焦效應(yīng)。這種相位變化會對目標(biāo)的角度估計產(chǎn)生影響。針對這種問題,推導(dǎo)了TDM-MIMO信號模型,通過分析運動目標(biāo)相位誤差產(chǎn)生的原因,提出了一種相位補償方法,該方法無需對目標(biāo)速度進行預(yù)估,并且無需額外的硬件開銷。通過仿真實驗和實測數(shù)據(jù)證明了該方法可以使運動目標(biāo)正常測角并且具有較低的時間復(fù)雜度。 

【文章來源】：太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報. 2020,18(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于雙周期鋸齒波LFMCW的距離速度去耦合[J]. 鄭遠(yuǎn),溫博,馬瑞平.  電子科技. 2013(07)



本文編號：3145795