黃河是我國華北地區(qū)重要的水資源,采用雷達遙感方式對其徑流進行監(jiān)測可以便捷地反映出黃河的旱澇變化趨勢,具有重要的現(xiàn)實意義。目前,雷達遙感徑流反演常用雷達高度計（RA）獲取水位信息用以構(gòu)建水深-徑流模型,這種方法忽略了河面變化對徑流波動的影響,具有一定的局限性。該文提出一種基于多源雷達遙感技術(shù)的徑流計算模型（MRRS-RCM）,綜合應(yīng)用RA測高技術(shù)與合成孔徑雷達（SAR）信息提取技術(shù),以曼寧公式為基礎(chǔ),構(gòu)建MRRS-RCM模型實現(xiàn)徑流反演。該文選取黃河下游3個研究站點進行徑流反演實驗,結(jié)果證明MRRSRCM模型徑流反演結(jié)果的相對均方根誤差（RRMSE）達到13.969%,優(yōu)于傳統(tǒng)徑流監(jiān)測15%～20%的精度要求。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報. 2020,42(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

基于MRRS-RCM模型的徑流反演方法處理流程

由于A,B,C站點在同一景SAR圖像下，本文選用2018年1月—12月共28景Sentinel-1A地距多視影像產(chǎn)品(Ground Range Detected High,GRDH)為建模數(shù)據(jù)，以2019年1月—8月共21景SAR數(shù)據(jù)為測試數(shù)據(jù)，采用干涉幅寬(Interferometric Wide-swath,IW)成像模式，極化方式為VV極化，分辨率為5 m×20 m，幅寬為250 km。SAR數(shù)據(jù)時間信息如表3所示，數(shù)據(jù)下載地址為：https://scihub.copernicus.eu/dhus/。(3)水文數(shù)據(jù)：本文以2018年1月—12月花園口、夾河灘、高村水文站實測水位、徑流數(shù)據(jù)為建模數(shù)據(jù)，以2019年1月—8月的水文數(shù)據(jù)為模型測試的驗證數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于水利部黃河水利委員會，數(shù)據(jù)獲取地址：http://www.yellowriver.gov.cn/。

在A,B,C站點MRRS-RCM模型建模過程中，A站點RA數(shù)據(jù)重訪周期為27 d,B和C站點RA數(shù)據(jù)重訪周期為10 d,SAR數(shù)據(jù)重訪周期為12 d。本文以準(zhǔn)同步方式，選擇相近時間內(nèi)RA和SAR數(shù)據(jù)用以建模。在A站點建模中，選用實測水位進行插值補全，降低RA數(shù)據(jù)重訪周期長的影響。如圖7所示，擬合相對水深、河寬以及實測徑流，得到A,B,C站點的河流經(jīng)驗系數(shù)rep，將rep代入MRRS-RCM模型，分別得到式(13)—式(15)。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]黃河流域天然年徑流變化特性分析及其預(yù)測[D]. 張少文.四川大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于雷達高度計的內(nèi)陸水體應(yīng)用研究[D]. 袁翠.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017



本文編號：3135016