多輸入多輸出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）技術(shù)和正交頻分復(fù)用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技術(shù)是 4G 的核心技術(shù),也是5G的關(guān)鍵技術(shù)。信號(hào)在信道傳輸過程中會(huì)受到多徑衰落、多普勒頻移、加性高斯白噪聲（Additive White Gaussian Noise,AWGN）的影響,造成符號(hào)間干擾（Inter Symbol Interference,ISI）和載波間干擾（Inter Carrier Interfere nce,ICI）,影響信號(hào)的正確接收。因此,信道估計(jì)對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)的性能起決定性作用,信號(hào)的正確傳輸需要準(zhǔn)確的信道估計(jì)技術(shù)�；诖�,本文對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)進(jìn)行研究,主要完成工作如下:（1）目前基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)方法采用大量導(dǎo)頻對(duì)信道進(jìn)行估計(jì),降低了頻譜效率和數(shù)據(jù)傳輸速率,同時(shí),信道估計(jì)結(jié)果受AWGN影響嚴(yán)重,為解決此問題,本文設(shè)計(jì)了一種基于Haar小波的判決反饋（Decision Feedback,DF）信道估計(jì)方法。首先,只需要在第1個(gè)O... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２本文主要研宄內(nèi)容??本文主要工作包括：??（１）針對(duì)基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)方法降低了系統(tǒng)的頻譜效率和數(shù)據(jù)??，法地道的??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???第２章無線信道特性分析與系統(tǒng)模型??本章首先對(duì)無線信道的特性進(jìn)行分析，主要介紹大尺度衰落和小尺度衰??落。其次，介紹ＯＦＤＭ技術(shù)、ＭＩＭＯ技術(shù)和ＭＩＭＯ－ＯＦＤＭ系統(tǒng)模型，并對(duì)??傳統(tǒng)的信道估計(jì)方法也進(jìn)行介紹，為論文的后續(xù)工作打下基矗??２．１無線信道特性分析??無線通信系統(tǒng)的性能主要由無線信道環(huán)境決定。無線信道的典型特征是??衰落，即信號(hào)的幅度隨時(shí)間和頻率發(fā)生變化。衰落現(xiàn)象大致可分為兩種：大??尺度衰落和小尺度衰落。當(dāng)通信設(shè)備移動(dòng)較大距離時(shí)會(huì)發(fā)生大尺度衰落，它??是由信號(hào)的平均路徑損耗和大型物體的陰影造成的。小尺度衰落是指移動(dòng)臺(tái)??在短距離移動(dòng)時(shí)由于多徑信號(hào)的相長(zhǎng)或相消導(dǎo)致信號(hào)電平的快速變化。衰落??信道的分類如圖２－１所示＾１。本文是在具有頻率選擇性衰落和快衰落的信道??條件下進(jìn)行信道估計(jì)。??衰落信道??大尺度衰落?｜小尺度衰落???ｆｔ?▼?Ｔ??產(chǎn)―二二］??頻率選擇性衰落?平坦衰落?快衰落?慢衰落??丨＿丨?ｊ二?ｊｊ???ｉｊ?；—－＿ｉｉ????圖２－１衰落信道的分類??２．１．１大尺度衰落??大尺度衰落主要包括路徑損耗和陰影衰落。路徑損耗隨著距離的增加而??增加。陰影衰落會(huì)沿著路徑損耗變化。由于路徑中存在陰影衰落，即使距發(fā)??送端的距離一樣，接收信號(hào)的強(qiáng)度也不一樣。大尺度衰落主要包括以下三種??信道模型［４５］。??（１）自由空間傳播模型??９??

圖２－２傳統(tǒng)多載波系統(tǒng)與ＯＦＤＭ系統(tǒng)頻譜效率對(duì)比??ＯＦＤＭ技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)總結(jié)如下：??（１）有效避免ＩＣＩ和ＩＳＩ；??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的聯(lián)合迭代檢測(cè)譯碼信道估計(jì)方法[J]. 廖勇,沈軒帆,代學(xué)武,周昕,王丹.  電子學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]自適應(yīng)卡爾曼定位算法在分布式MIMO系統(tǒng)應(yīng)用[J]. 牟亞南,冀小平,凌宗平,邢偉.  電聲技術(shù). 2017(Z2)
[3]基于小波去噪的OFDM信道估計(jì)技術(shù)研究[J]. 劉偉鋒,樊濱溫.  計(jì)算機(jī)仿真. 2013(08)

碩士論文
[1]高速移動(dòng)下的MIMO-OFDM信道估計(jì)[D]. 周昕.重慶大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3133340