針對傳統(tǒng)方法缺少融合濾波處理過程,導(dǎo)致監(jiān)控預(yù)警圖像幾何特征提取不及時的問題,提出夜視紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控預(yù)警模型優(yōu)化。硬件模塊包括傳感器模塊、時鐘終端控制模塊、社區(qū)監(jiān)控圖像傳輸模塊、視頻總線調(diào)度模塊以及輸出控制模塊;通過構(gòu)建紅外激光社區(qū)視頻異動夜視監(jiān)控圖像的信息采集模型,進(jìn)行紅外激光社區(qū)視頻異動夜視監(jiān)控圖像的自適應(yīng)特征提取,根據(jù)異常特征提取結(jié)果,進(jìn)行監(jiān)控信息識別;在監(jiān)控信息識別基礎(chǔ)上,依據(jù)異動監(jiān)控的判別函數(shù),對子空間結(jié)構(gòu)塊進(jìn)行匹配,實現(xiàn)紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控的動態(tài)特征提取。根據(jù)動態(tài)場景中監(jiān)控視頻的異常動態(tài)特征,得到紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控圖像異常動態(tài)譜特征分布,利用稀疏特征量和特征分布進(jìn)行區(qū)域像素融合,實現(xiàn)夜視紅外激光預(yù)警。實驗測試結(jié)果顯示,采用該方法進(jìn)行紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計,系統(tǒng)的輸出穩(wěn)定性較好,集成控制能力較強(qiáng)。 

【文章來源】：激光雜志. 2020,41(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)的總體設(shè)計構(gòu)架

采用一種基于嵌入式Linux驅(qū)動的紅外激光社區(qū)視頻異動夜視監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計方法，采用MUX101程控開關(guān)控制方法進(jìn)行紅外激光社區(qū)視頻異動夜視監(jiān)控的報警控制，在輸入電壓為4 V～36 V的情況下，設(shè)計監(jiān)控系統(tǒng)的OUTA管腳輸出參考電壓為12 V，用CLK接DSP的串口時鐘，在電源入口處通過PCA82C250圖像采樣發(fā)生器實現(xiàn)信號傳輸和集成控制。模塊電路設(shè)計圖如圖2所示。2.1 圖像傳輸模塊

根據(jù)上述分析，得到夜視紅外激光監(jiān)控視頻圖像采集如圖3所示。以圖3采集的夜視紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控圖像為測試對象，進(jìn)行監(jiān)控視頻的異動檢測，得到檢測結(jié)果如圖4所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3101857