隨著無線通信業(yè)務的發(fā)展,對無線頻譜資源的需求不斷增加。因此,認知無線電網(wǎng)絡中頻譜感知的要求也擴展到對較寬頻帶范圍內(nèi)頻譜接入機會的檢測。按采樣速率劃分,寬帶頻譜感知可分為兩類:基于奈奎斯特采樣的寬帶感知和基于壓縮采樣的寬帶感知。前者以不低于奈奎斯特速率進行采樣獲取信號;而后者使用遠低于奈奎斯特速率的采樣速率獲取信號。本論文研究基于壓縮采樣的寬帶頻譜感知方法,針對基于重構的壓縮感知算法復雜度較高、測量矩陣的選取會影響壓縮感知性能以及參與感知用戶的位置會影響頻譜感知決策結果等問題,根據(jù)寬帶頻譜感知應用于認知車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)時的特點,設計高效合理的算法,以降低計算復雜度,提高對信道噪聲的魯棒性。論文主要的工作及貢獻如下:一、針對基于重構的壓縮感知算法復雜度高且現(xiàn)有的壓縮檢測器僅適用于參數(shù)已知的確知信號的缺點,對含有未知參數(shù)的確知信號,提出了一種非重構壓縮寬帶頻譜感知算法。該算法基于廣義似然比準則,推導了時變幅值信號的理論檢測性能界限,分析了計算復雜度。分別在Rayleigh和Rician這兩種典型的無線衰落信道條件下進行仿真驗證,研究了不同參數(shù)對檢測器性能的影響。仿真結果表明,所提算法不僅避免了基于... 

【文章來源】：南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

認知無線電網(wǎng)絡的架構

V2P圖 1. 3 車聯(lián)網(wǎng)示意圖X，V2X）構成網(wǎng)絡，使得頻譜感知面能量開銷，如果直接用奈奎斯特采樣上述的問題，Donoho（美國科學院院學者提出了一種革命性的理論——壓縮采樣，帶來了全新的處理方式。壓縮行欠采樣，在不完整獲取數(shù)據(jù)的同時恢復。這個理論一提出，就被各個領、信息論等。因此，本論文針對寬帶縮感知理論來降低采樣率、提高檢測值。

信噪比下具有魯1. 計算復雜度取決于主網(wǎng)絡。2. 每個 SU 同步需專用感知接量檢測相比，感快。的精確度高，可噪比信號。1. 需要部分先驗信息，計算成2. 要求較長的已知序列，從而頻譜效率較低。3. 與能量檢測相比，感知速度用戶的本地檢測的測性能不夠好，因而無法保證技術[26]是讓多個認知用戶同時對主用戶進行感知心，融合中心接收到了反饋信息后通過對應的融送給各個認知用戶。主要過程包括頻譜感知、本 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3101379