在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中,非協(xié)作通信系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于軍事與民用領(lǐng)域,通信信號(hào)盲檢測與識(shí)別技術(shù)在非協(xié)作通信系統(tǒng)中占有重要的地位。軟件無線電因其良好的靈活性、實(shí)時(shí)性和可移植性而被廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)等領(lǐng)域。本論文主要圍繞在非協(xié)作通信環(huán)境下構(gòu)建基于軟件無線電的通信信號(hào)盲檢測與識(shí)別系統(tǒng)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)展開研究,具體包括軟件無線電技術(shù)以及通信信號(hào)盲檢測、盲源分離、參數(shù)分析等內(nèi)容,通過搭建系統(tǒng)試驗(yàn)平臺(tái)對(duì)所設(shè)計(jì)的技術(shù)方案進(jìn)行驗(yàn)證。首先介紹軟件無線電技術(shù)基礎(chǔ)內(nèi)容,軟件無線電信號(hào)接收平臺(tái)是后續(xù)信號(hào)處理環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。其次針對(duì)通信信號(hào)的存在性檢測問題,研究了基于功率譜分析、基于循環(huán)譜分析以及基于時(shí)頻分析的三種信號(hào)盲檢測方法,通過仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析了這三種信號(hào)檢測算法在不同信噪比條件下對(duì)單一信號(hào)和多分量信號(hào)的檢測性能。然后為了解決線性瞬時(shí)混合模型下的正定和超定盲源分離問題,對(duì)FastICA算法進(jìn)行研究。本文在基于負(fù)熵最大化的FastICA算法基礎(chǔ)上,提出了一種基于四階累積量聯(lián)合對(duì)角化的FastICA改進(jìn)算法。該算法首先對(duì)觀測信號(hào)構(gòu)造四階累積量矩陣,并對(duì)此矩陣進(jìn)行聯(lián)合對(duì)角化獲得初次分離信號(hào),然后利用FastICA算法實(shí)現(xiàn)... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：109 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

信號(hào)帶通采樣仿真結(jié)果

第二章軟件無線電信號(hào)接收技術(shù)基礎(chǔ)13()()Dxm=xmD(2-8)其中，D為正整數(shù)。當(dāng)D=4時(shí)，信號(hào)抽取前后的波形變化情況如圖2-4所示。(a)(b)圖2-4信號(hào)4倍抽取前后的波形。(a)抽取前信號(hào)波形；(b)抽取后信號(hào)波形假設(shè)原始采樣序列x(n)的傅里葉變換為()jXe，則D倍抽取后的序列()Dxm的傅里葉變換可表示為[48]：1(2)/01()=DjjlDDlXeXeD=(2-9)由式(2-9)可知，抽取后的信號(hào)頻譜是原始信號(hào)頻譜D倍展寬后的D個(gè)頻譜疊加和的結(jié)果。為了防止抽取后的信號(hào)頻譜產(chǎn)生混疊，原始序列的頻譜分量()jXe需要帶限于/D內(nèi)。因此，在對(duì)原始信號(hào)序列進(jìn)行抽取之前，通常需先用低通濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行帶限處理。信號(hào)經(jīng)低通濾波后再進(jìn)行D倍抽取的頻譜變化情況如圖2-5所示，圖2-5(a)為原始序列的頻譜，圖2-5(b)為信號(hào)經(jīng)過低通濾波器后的頻譜，此時(shí)頻譜范圍在區(qū)間/D,/D，圖2-5(c)為D倍抽取后的信號(hào)頻譜。-DD--DD(a)(b)

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文2210logxvPSNRP=(3-14)式(3-14)中：xP為通信信號(hào)x(n)的平均功率；vP則為噪聲v(n)的平均功率。虛警概率設(shè)定為0.0001faP=，利用功率譜估計(jì)的數(shù)據(jù)對(duì)AM信號(hào)進(jìn)行檢測的結(jié)果如下圖3-1所示。(a)(b)圖3-1AM信號(hào)功率譜估計(jì)檢測結(jié)果示意圖。(a)信噪比為10dB的情況；(b)信噪比為-20dB的情況由圖3-1(a)可以看出，當(dāng)SNR=10dB時(shí)，AM信號(hào)功率譜有明顯的峰值，存在過門限的功率點(diǎn)，信號(hào)的譜線對(duì)于噪聲來說非常明顯，容易被檢測出來。由圖3-1(b)可以看出，當(dāng)SNR=20dB的時(shí)候，噪聲強(qiáng)度已經(jīng)很高，信號(hào)的功率譜峰值已經(jīng)不明顯，不存在過門限的功率點(diǎn)，無法繼續(xù)使用該方法檢測到有效信號(hào)。根據(jù)上述分析可知，基于功率譜分析的信號(hào)檢測算法主要思想是通過計(jì)算樣本信號(hào)的功率譜密度，獲取信號(hào)功率譜幅度均值對(duì)噪聲功率進(jìn)行估計(jì)并根據(jù)虛警概率設(shè)定判決門限，然后將樣本點(diǎn)信號(hào)功率譜幅度最大值與門限值進(jìn)行比較來判定接收信號(hào)中是否存在通信信號(hào)，其檢測方案流程如圖3-2所示。


本文編號(hào)：3098931