發(fā)布時間：2021-03-24 00:38

　　睡眠質量對人的生活質量影響很大,而睡眠質量的好壞則可通過淺睡、深睡、快速眼動睡眠期（Rapid Eye Movement Sleep,REMS）等睡眠分期來進行判別。提出了一種基于微動敏感床墊進行睡眠分期的新算法。方法首先通過微動敏感床墊采集心電信號和呼吸信號等相關數(shù)據,然后利用短時傅里葉變換進行頻域的預處理,之后再使用巴特沃斯濾波器進行濾波處理,最后利用固定閾值算法進行睡眠分期,進而得出個體的淺睡、深睡、REMS等不同時段的睡眠分期結果。對比標準的多導睡眠圖（Polysomnography, PSG）睡眠監(jiān)測結果,上述算法的分析結果符合率為92.9%,所得的結果具有較大準確度,對于睡眠健康的深度研究具有很大意義。 

【文章來源】：計算機仿真. 2020,37(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

巴特沃斯濾波器幅頻特性示意圖

微動敏感床墊式睡眠監(jiān)測系統(tǒng)

本文所研究的睡眠監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據流程設計如圖3所示。用壓敏電纜獲得人體在睡眠時的心沖擊信號,經由模擬信號處理電路處理后,直接輸入到AD采樣電路轉換為數(shù)字信號,由串口發(fā)送到床旁的嵌入式處理裝置(即數(shù)據樞紐)中;傳送來的數(shù)字信號,經過巴特沃斯低通濾波器濾波后,得到心沖擊圖、呼吸波形(已包含體動信息),再經過數(shù)據解析和處理后,得到睡眠分析所需要的心率、呼吸率、體動信號等參數(shù);處理結果通過床旁數(shù)據樞紐的數(shù)據發(fā)送模塊,以有線的方式傳輸?shù)较到y(tǒng)服務器中的睡眠狀況監(jiān)測軟件中,軟件以采集到的心率、呼吸率和體動頻率為基礎,利用新的算法對睡眠進行分期處理得到睡眠分期結果,將所得到的分期結果與PSG的分析結果進行對比,進而得出該算法的有效程度。


本文編號：3096709