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基于視頻信號(hào)微小變化的信號(hào)增強(qiáng)及其應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-12 09:34
  視頻是人類記錄世界和感知世界的一種常用手段,我們可以從中提取出語音、圖像等多方面的信息。同時(shí),視頻是動(dòng)態(tài)變化的,其中的變化可以通過一系列時(shí)間軸上的圖像序列反映出來。在某些情境下,微小變化擁有巨大的價(jià)值,但由于人眼分辨能力的諸多限制,導(dǎo)致這些變化被忽視,進(jìn)而難以對其合理利用。傳統(tǒng)的信號(hào)增強(qiáng)算法會(huì)對所有的變化進(jìn)行放大,但更多的情況下,我們只希望對所關(guān)注變化實(shí)現(xiàn)信號(hào)增強(qiáng)。本文研究的信號(hào)增強(qiáng)方法提供了一種從視頻中提取出并放大微小運(yùn)動(dòng)的簡便途徑,并設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用方案來驗(yàn)證所研究方法的可用性,增加了微小變化的價(jià)值被發(fā)掘與利用的可能性。本文研究的重點(diǎn)為如何從視頻中提取出發(fā)生微小變化的信號(hào),并對變化信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)。研究過程中首先通過文獻(xiàn)法對國內(nèi)外與本研究內(nèi)容相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)收集與分類,了解本研究的最新進(jìn)展,并使用比較法從多種方法中總結(jié)得出一種主流方案。然后對微小變化的運(yùn)動(dòng)放大處理流程中各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行理論分析與實(shí)驗(yàn),特別是針對信號(hào)提取的方式展開了多個(gè)方面的研究。最后通過方案設(shè)計(jì),體現(xiàn)出視頻微小變化信號(hào)增強(qiáng)方法的應(yīng)用價(jià)值。本文主要工作包括以下幾點(diǎn):(1)提出微小變化區(qū)域確定方法。為了避免背景干擾及減少處理中... 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:93 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

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歐拉視頻放大方法的算法框架圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]脊椎圖像預(yù)處理與特征提取研究[J]. 張?jiān)?  無線互聯(lián)科技. 2019(09)
[2]基于心電與呼吸信號(hào)的睡眠分期算法研究[J]. 黃文漢,張偉,胡立剛,周陳旺,向丹陽.  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2018(01)
[3]基于視覺暫留原理的夜間會(huì)車防眩目系統(tǒng)[J]. 郭健忠,劉懂,汪清淼,張光德.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2016(05)

博士論文
[1]基于機(jī)器視覺的先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 范延軍.東南大學(xué) 2016
[2]視頻行人檢測及跟蹤的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 呂敬欽.上海交通大學(xué) 2013



本文編號(hào):3078090

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