本文關鍵詞：導光板模具精密撞點機Z軸關鍵部件的研究與開發(fā)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前液晶顯示的應用十分很廣泛,例如液晶電視、電腦、手機及MP4等各類電子產品,它有實用、性價比高、無幅射等優(yōu)點。導光板廣泛應用于液晶顯示的背光源,它的成型主要方法是注塑成型技術。導光板模具上網點的精度直接影響導光板品質,因此加工出精密的導光板模具非常關鍵,而模具的加工又離不開加工設備�，F(xiàn)如今我國在精密導光板模具制造行業(yè)中,導光板模具網點的直徑精度基本上都在10μm之上,還沒有制造達到1μm以下模具的加工設備,所以精度在1μm以下設備需要大量進口。從而設計出一套能穩(wěn)定加工出高質量的導光板模具的機電設備,提升我國在導光板制造產業(yè)話語權非常重要。本論文的主要研究內容如下：首先簡要說明課題研究的背景及意義,分析了國內外導光板的發(fā)展現(xiàn)狀以及導光板模具加工設備發(fā)展研究現(xiàn)狀,分析了國內對于導光板模具生產行業(yè)的技術不足,同時還介紹了本論文的來源。其次研制了導光板精密撞點機Z軸刀架裝置。具體分析了刀架裝置的技術要求,對刀架進行結構設計,并結合有限元ANSYS軟件對其進行了仿真分析,闡述了壓電陶瓷、交叉滾柱導軌和數(shù)顯表等配件的選型。對加工出來的Z軸刀架裝置進行性能測試,并對整個導光板撞點機加工流程進行了分析。然后設計了一套導光板模具網點測量系統(tǒng)。首先進行了總體方案設計,然后介紹了該測量系統(tǒng)的硬件結構,闡述了各組成部分的具體功能,接著分析并闡述了Visual Studio 2010與HALCON 10.0軟件開發(fā)平臺,描述了本文的軟件框架、軟件功能和界面設計。接著對該測量系統(tǒng)中圖像的預處理及算法進行了研究,圖像預處理主要包括濾波去噪、二值化、像素邊緣檢測算子、亞像素邊緣檢測算子、最小二乘法擬合等。闡述了線性和非線性部分測量系統(tǒng)的校準原理模型及標定實驗方法,并進行了標定實驗。利用該測量系統(tǒng)對工件進行了尺寸測量,將測量結果與標準測量顯微鏡進行了對比,實驗結果表明誤差只有0.012μm,滿足工業(yè)生產要求。最后總結了研究工作和取得的成果,同時指出了本論文有待繼續(xù)解決和完善的幾個方面,并對今后的工作進行了一定的展望。
【關鍵詞】：導光板 壓電陶瓷 柔性鉸鏈 有限元分析 機器視覺 HALCON
【學位授予單位】：廣東工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN873.93
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 第一章 緒論14-22
• 1.1 研究背景與意義14-16
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀16-20
• 1.2.1 導光板的發(fā)展現(xiàn)狀16-18
• 1.2.2 導光板模具精密加工設備發(fā)展現(xiàn)狀18-20
• 1.3 課題的來源和主要研究內容20
• 1.4 論文的主要框架20-22
• 第二章 導光板精密撞點機Z軸刀架裝置的研制22-35
• 2.1 刀架裝置的設計要求分析22-23
• 2.2 刀架裝置的結構設計與分析23-29
• 2.2.1 刀架裝置的總體結構設計23
• 2.2.2 柔性鉸鏈的設計23-25
• 2.2.3 柔性鉸鏈刀架性能的有限元仿真25-29
• 2.3 其它配件的選型29-34
• 2.3.1 壓電陶瓷的選型29-32
• 2.3.2 導軌的選擇32-33
• 2.3.3 數(shù)顯表的選擇33-34
• 2.4 本章小結34-35
• 第三章 導光板精密撞點機Z軸刀架裝置的性能測試與加工流程分析35-42
• 3.1 刀架性能測試35-38
• 3.1.1 剛度測試36
• 3.1.2 電壓一位移關系測試36-37
• 3.1.3 工作頻響測試37-38
• 3.2 加工的工作流程分析38-39
• 3.3 加工工藝的研究實驗39-41
• 3.4 本章小結41-42
• 第四章 導光板模具網點測量系統(tǒng)42-53
• 4.1 檢測系統(tǒng)的需求和工作流程42-43
• 4.1.1 檢測系統(tǒng)的需求42
• 4.1.2 檢測系統(tǒng)的工作流程42-43
• 4.2 硬件設備的選擇43-49
• 4.2.1 光源系統(tǒng)的設計44-46
• 4.2.2 相機的選型46-47
• 4.2.3 工業(yè)鏡頭的選型47-48
• 4.2.4 其他設備的選型48-49
• 4.3 系統(tǒng)軟件的設計49-52
• 4.3.1 軟件平臺介紹49-50
• 4.3.2 軟件框架設計50-51
• 4.3.3 軟件功能分析和設計51-52
• 4.4 本章小結52-53
• 第五章 圖像的預處理及算法研究53-66
• 5.1 圖像的混合去噪處理53-56
• 5.1.1 圖像濾波53-55
• 5.1.2 二值化55-56
• 5.1.3 二次去噪56
• 5.2 圓孔中心區(qū)域的填充56-57
• 5.3 圖像邊緣的提取57-65
• 5.3.1 圖像邊緣檢測概述57
• 5.3.2 像素邊緣提取的基本算子57-60
• 5.3.3 亞像素邊緣檢測基本算子60-64
• 5.3.4 本文所用的邊緣提取方法64-65
• 5.4 本章小結65-66
• 第六章 工件的測量研究及實驗66-73
• 6.1 測量系統(tǒng)的標定66-71
• 6.1.1 理想線性系統(tǒng)的標定66-67
• 6.1.2 非線性系統(tǒng)模型的標定67-69
• 6.1.3 系統(tǒng)的標定實驗69-71
• 6.2 尺寸測量實驗71-72
• 6.3 本章小結72-73
• 結論與展望73-74
• 參考文獻74-77
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文77-79
• 致謝79

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本文編號：307446