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基于閾值分割和模糊聚類的SAR圖像變化檢測

發(fā)布時間:2021-02-20 06:47
  合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一種可以在各種復(fù)雜氣候環(huán)境下產(chǎn)生高分辨率影像的雷達(dá)傳感器。由于SAR具有不受天氣、光照及時間的影響等優(yōu)點,因此SAR圖像在軍事和民用領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越大的作用。SAR圖像變化檢測是研究在不同時間下的同一地點所產(chǎn)生的變化信息的一種方法。其作為SAR圖像分析的關(guān)鍵技術(shù)之一,在各個領(lǐng)域都有著十分重要的價值。由于SAR圖像中存在一些固有的乘性斑點噪聲,這些噪聲常常對變化檢測的結(jié)果造成影響,增加了變化檢測的難度。本文主要針對SAR圖像變化檢測過程中,差異圖受噪聲污染所造成的準(zhǔn)確度低、對噪聲的魯棒性不好以及變化檢測過程中的時效性等問題進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容如下:(1)提出了一種基于迭代的對數(shù)均值閾值的SAR圖像變化檢測方法。首先,使用一個帶權(quán)值的鄰域?qū)?shù)比值法來生成差異圖,并針對這個差異圖來劃分變化區(qū)域和未變化區(qū)域。然后通過一個像素點與其鄰域像素的類別信息來修改構(gòu)造差異圖時的權(quán)值矩陣,調(diào)整之后的權(quán)值矩陣將會針對性的使用像素點的鄰域信息,以使構(gòu)造的差異圖效果逐漸變好。效果更好的差異圖將會產(chǎn)生一個效果更好的變化檢測圖,不斷迭代,使... 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于閾值分割和模糊聚類的SAR圖像變化檢測


Ottawa地區(qū)數(shù)據(jù)集(a)拍攝于1997.05(b)拍攝于1997.08(c)參考圖

參考圖,入?,黃河,數(shù)據(jù)集


(a) (b) (c)圖 2.3 黃河入海口部分地區(qū)農(nóng)田數(shù)據(jù)集 (a)拍攝于 2008.06 (b)拍攝于 2009.06 (c)參考圖第三個數(shù)據(jù)集是黃河入?诓糠謪^(qū)域內(nèi)陸河 dataset,圖像尺寸為 444×291。這兩張圖像是使用 Radarsat-2 在中國的黃河入?诘貐^(qū)分別拍攝于 2008 年 6 月和 2009 年6 月的 SAR 圖像,分別如圖 2.4(a)和(b)所示。這兩張圖像反映了一條內(nèi)陸河在不同時期的河流覆蓋面積的不同,可以看出該內(nèi)陸河的河流覆蓋面積在不斷減小,變化區(qū)域主要集中在河流兩岸。與上一個數(shù)據(jù)集相同,兩張圖像具有不同的噪聲水平,第一張圖像是四視圖像,第二張圖像是單視圖像。在進(jìn)行變化檢測時,更容易受到噪聲的影響。圖 2.4(c)是反映黃河入?诓糠謪^(qū)域真實變化信息的參考圖。

參考圖,內(nèi)陸河,入?,數(shù)據(jù)集


期的河流覆蓋面積的不同,可以看出該內(nèi)陸河的河流覆蓋面積在不斷減小,變化區(qū)域主要集中在河流兩岸。與上一個數(shù)據(jù)集相同,兩張圖像具有不同的噪聲水平,第一張圖像是四視圖像,第二張圖像是單視圖像。在進(jìn)行變化檢測時,更容易受到噪聲的影響。圖 2.4(c)是反映黃河入海口部分區(qū)域真實變化信息的參考圖。


本文編號:3042398

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