互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到人們生活的方方面面。其中,交互式網(wǎng)絡(luò)電視（IPTV）改變著人們?nèi)粘Ｓ^看視頻的方式,隨之而來的則是用戶對IPTV服務(wù)質(zhì)量的要求越來越高。傳統(tǒng)耗時耗力的用戶打分方式已經(jīng)不能滿足視頻內(nèi)容供應(yīng)商和網(wǎng)絡(luò)運營商對用戶滿意度的評價,取而代之的是通過利用采集到的海量數(shù)據(jù),來評價用戶體驗質(zhì)量（QoE）。因此,如何客觀、有效地衡量具有主觀特性的用戶QoE成為當(dāng)前研究的熱點和難點。基于此,在本論文中,我們針對與用戶QoE密切相關(guān)的用戶參與度,并選擇具有客觀特性的用戶觀看時長來開展研究。首先,我們對IPTV機頂盒采集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和特征選擇,而后設(shè)計相關(guān)的模型和算法來建模并預(yù)測用戶觀看時長,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的IPTV用戶參與度的預(yù)測。論文的主要研究工作體現(xiàn)在如下三個方面:首先,對IPTV機頂盒采集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和特征選擇。針對數(shù)據(jù)記錄中存在的缺失、重復(fù)情況,對其進行整合與清洗。此外,對采集到的數(shù)據(jù)進行了特征選擇。在Relief算法的基礎(chǔ)上,融合聚類方法,提出了一種混合式特征選擇方法。理論分析及仿真實驗結(jié)果表明,該方法可以有效地提取出對參與度預(yù)測最有價值的特征屬性。接著,在特征選... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

選出的4條機頂盒采集到的數(shù)據(jù)記錄表3.1所有屬性及意義


本文編號：3028204