針對(duì)當(dāng)前變速跳頻信號(hào)采用"跳速多變"策略加大了利用參數(shù)估計(jì)實(shí)現(xiàn)信號(hào)分離難度的問(wèn)題,提出了基于幀重疊的變速跳頻信號(hào)分選算法。該算法在盲源分離的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)變速跳頻信號(hào)進(jìn)行重疊幀的構(gòu)建,利用不同時(shí)間幀重疊部分的頻率相似性,進(jìn)行不同時(shí)間幀的信號(hào)分選,能夠解決信號(hào)的不確定性問(wèn)題。仿真結(jié)果表明,在信道條件較差時(shí),算法仍可以較為準(zhǔn)確地完成不同時(shí)間幀信號(hào)的分選,得到完整的恢復(fù)源信號(hào)。 

【文章來(lái)源】：探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2020,42(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

重疊幀分離信號(hào)時(shí)頻圖

式(1)中,aij(j=1,2,…,N)為混合系數(shù), ni(t)為第i個(gè)傳感器的觀測(cè)噪聲,用矢量和矩陣表示為式(2)所示。式(2)中, s(t)= [ s 1 (t),s 2 (t),?,s n (t) ] Τ 是N×1的源信號(hào)矢量,x(t)是M×1的混合信號(hào)矩陣,n(t)是N×1的噪聲矢量,A為M×N的混合矩陣,其元素為混合系數(shù)aij。

算法模型框圖如圖2。如圖2所示,盲源分離算法思路可以簡(jiǎn)述為:由發(fā)射端發(fā)射N個(gè)源信號(hào)S(t)=[s1(t),s2(t),…,sn(t)]T,經(jīng)過(guò)含有M個(gè)陣元天線的未知混合系統(tǒng),接收端接收得到含噪觀測(cè)信號(hào)X(t)=[x1(t),x2(t),…,xm(t)]T,其中,噪聲為N(t)=[n1(t),n2(t),…,nm(t)]T,混合矩陣A為M×N維導(dǎo)向矢量矩陣噪聲;觀測(cè)混合信號(hào)經(jīng)過(guò)盲源分離算法,得到源信號(hào)的估計(jì)值 S ^ (t)= [ s ^ 1 (t), s ^ 2 (t),?, s ^ n (t)] Τ ,恢復(fù)出源信號(hào),完成信號(hào)分離。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]寬帶實(shí)時(shí)譜儀重疊幀及頻譜三維壓縮技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李根.電子科技大學(xué) 2017
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本文編號(hào)：3019709