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心沖擊偽跡抑制方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-10 22:27

  本文關(guān)鍵詞:心沖擊偽跡抑制方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:腦科學(xué)研究是21世紀(jì)生命科學(xué)的前沿和熱點(diǎn)之一,其終極目標(biāo)是闡明腦和神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理和機(jī)制,它所蘊(yùn)含的科學(xué)意義以及對(duì)人類社會(huì)發(fā)展的推動(dòng)作用日益深刻地為人們所認(rèn)識(shí)。近年來應(yīng)用無創(chuàng)傷腦成像技術(shù)對(duì)活體腦內(nèi)各分區(qū)神經(jīng)元的活動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)已逐漸成為腦科學(xué)研究的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)。腦電(electroencephalogram,EEG)和功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)可以無創(chuàng)地對(duì)全腦活動(dòng)進(jìn)行觀察和記錄,是目前研究大腦功能的兩種最主要的神經(jīng)成像技術(shù)。同步腦電-功能磁共振成像(EEG-fMRI)技術(shù)同時(shí)具有高時(shí)間和高空間的分辨率特性,在腦科學(xué)研究中越來越得到重視。然而,在應(yīng)用同步腦電-功能磁共振成像技術(shù)時(shí),由于磁共振掃描的影響,導(dǎo)致采集到的腦電信號(hào)中主要包含了梯度偽跡(gradient artifact,GA)和心沖擊偽跡(ballistocardiogram artifact,BCG)兩類噪聲,具有信噪比低、復(fù)雜度高、隨機(jī)性強(qiáng)以及非線性混合等特點(diǎn)。如何有效抑制心沖擊偽跡是當(dāng)前同步獲取腦電信號(hào)和功能磁共振成像時(shí)的腦電信號(hào)偽跡抑制中的最具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。為了抑制心沖擊偽跡,本論文研究一種新的基于自適應(yīng)梳狀濾波與時(shí)頻盲源分離技術(shù)相結(jié)合的心沖擊偽跡抑制方法,采用同步采集的心電信號(hào)(electrocardiogram,ECG)為參考信號(hào),首先估計(jì)出心電信號(hào)中的R峰位置,進(jìn)而估計(jì)腦電信號(hào)中的心沖擊偽跡的J峰位置,并根據(jù)該位置自適應(yīng)調(diào)整梳狀濾波器參數(shù),利用自適應(yīng)梳狀濾波法對(duì)心沖擊偽跡進(jìn)行初步抑制;然后利用適合于處理非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻盲源分離技術(shù),對(duì)心沖擊偽跡作進(jìn)一步抑制,最終獲得較為清晰的腦電信號(hào)。利用本論文研究的方法分別對(duì)同步采集腦電和功能磁共振成像時(shí)所獲得的腦電信號(hào),以及合成的腦電信號(hào)進(jìn)行心沖擊偽跡抑制實(shí)驗(yàn),采用視覺效果、峰峰比值和改進(jìn)的歸一化功率譜比值評(píng)價(jià)心沖擊偽跡抑制方法的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過本論文研究的方法能成功抑制心沖擊偽跡;且與基于主成份分析(PCA)、基于快速獨(dú)立成份分析(FastICA)的心沖擊偽跡抑制方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本論文研究的方法更具有優(yōu)勢(shì)。綜上所述,本論文研究的基于自適應(yīng)梳狀濾波與時(shí)頻盲源分離技術(shù)相結(jié)合的BCG偽跡抑制方法能夠有效抑制原始腦電信號(hào)中的心沖擊偽跡,且與現(xiàn)有方法相比具有一定的優(yōu)勢(shì)。
【關(guān)鍵詞】:腦電信號(hào) 心沖擊信號(hào) 偽跡抑制 自適應(yīng)梳狀濾波 盲源分離
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:R338;TN911.7
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 緒論8-14
  • 1.1 研究背景及意義8-9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
  • 1.3 主要研究內(nèi)容13
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排13-14
  • 2 腦電信號(hào)中心沖擊偽跡抑制的基本原理14-27
  • 2.1 同步EEG-f MRI技術(shù)概述14-17
  • 2.1.1 EEG與fMRI14-16
  • 2.1.2 同步EEG-fMRI采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量16-17
  • 2.2 BCG偽跡的產(chǎn)生及其原理17-19
  • 2.3 主成分分析19-20
  • 2.4 盲源分離20-24
  • 2.4.1 盲源分離基本概念20-21
  • 2.4.2 獨(dú)立成分分析法21-23
  • 2.4.3 FastICA23
  • 2.4.4 時(shí)頻盲源分離23-24
  • 2.5 自適應(yīng)梳狀濾波24-25
  • 2.6 心沖擊偽跡抑制方法的性能指標(biāo)25-26
  • 2.7 本章小結(jié)26-27
  • 3 基于ACF與TFBSS相結(jié)合的BCG偽跡抑制方法27-36
  • 3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)27-32
  • 3.1.1 含有BCG偽跡的腦電數(shù)據(jù)合成27-28
  • 3.1.2 實(shí)際采集的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)28-32
  • 3.2 結(jié)合ACF與TFBSS的BCG偽跡抑制方法32-35
  • 3.3 參數(shù)選擇35
  • 3.4 本章小結(jié)35-36
  • 4 基于ACF與TFBSS相結(jié)合的BCG偽跡抑制實(shí)驗(yàn)36-57
  • 4.1 基于ACF的BCG偽跡抑制方法實(shí)驗(yàn)36-40
  • 4.1.1 合成數(shù)據(jù)的提取實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析36-38
  • 4.1.2 真實(shí)數(shù)據(jù)的提取實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析38-40
  • 4.2 基于ACF與TFBSS相結(jié)合的BCG偽跡抑制方法實(shí)驗(yàn)40-43
  • 4.3 BCG偽跡抑制對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析43-54
  • 4.3.1 基于TFBSS的BCG偽跡抑制對(duì)比實(shí)驗(yàn)43-46
  • 4.3.2 基于PCA的BCG偽跡抑制對(duì)比實(shí)驗(yàn)46-49
  • 4.3.3 基于FastICA的BCG偽跡抑制對(duì)比實(shí)驗(yàn)49-52
  • 4.3.4 ACF+TFBSS與ACF、TFBSS、PCA、FastICA對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果匯總52-54
  • 4.4 128通道腦電數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果54-56
  • 4.5 本章小結(jié)56-57
  • 5 總結(jié)與展望57-59
  • 致謝59-60
  • 參考文獻(xiàn)60-65
  • 附錄65
  • A. 作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文65
  • B. 作者在攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目65

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 楊丹;徐彬;葉琳琳;金晶晶;;心臟心沖擊信號(hào)降噪方法研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2014年06期

2 韓亮;蒲秀娟;;使用時(shí)頻盲源分離和小波包去噪的胎兒心電信號(hào)提取[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年08期

3 偉利國,李學(xué)恩,梁淼;獨(dú)立分量分析及其在ERP提取中的應(yīng)用[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2004年01期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 雷旭;基于貝葉斯理論的EEG-fMRI融合技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 郭云喜;盲信號(hào)處理及應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2012年

2 王兵;腦電信號(hào)中偽跡去除的綜合研究[D];浙江大學(xué);2010年

3 許鵬飛;卷積混合數(shù)字通信信號(hào)的盲源分離[D];西安電子科技大學(xué);2010年

4 謝明強(qiáng);非線性動(dòng)力學(xué)在腦機(jī)接口中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2006年

5 劉寶華;心音信號(hào)遠(yuǎn)程傳輸和分析系統(tǒng)的研究[D];重慶大學(xué);2006年

6 陳穎萍;基于小波和獨(dú)立分量分析的腦電信號(hào)預(yù)處理研究[D];華中科技大學(xué);2006年


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本文編號(hào):297672

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